Bioestadistica

Manual de
Bioestadística
Grado de Enfermería
Universidad de Extremadura

Jesús Montanero Fernández

Introducci´
on
Este volumen pretende ser un breve manual de iniciaci´on a la Estad´ıstica. En principio,
est´a concebido como apoyo a la docencia de la asignatura Bioestad´ıstica del Grado en Enfermer´ıa,
aunque puede resultar tambi´en u
´til para alumnos que cursan estudios en cualquiertitulaci´on
relacionada con las Ciencias de la Salud.
En lo que respecta a la materia en s´ı, es un hecho notorio que una gran parte de las investigaciones en las Ciencias Experimentales depende, en gran medida, de m´etodos estad´ısticos. La
demanda de la Estad´ıstica viene motivada por distintas causas, seg´
un la especialidad en cuesti´on.
En el caso de las Ciencias de la Salud, el problema estriba en laenorme variabilidad con que se presentan los fen´omenos estudiados, variabilidad que, lejos de reducirse, se incrementa con frecuencia
a medida que se profundiza en la investigaci´on. Ello impide la formulaci´on de leyes deterministas,
propias de otras disciplinas, en favor de una descripci´on, lo m´as amplia y exhaustiva posible, de
los distintos caracteres a estudiar.
Hemos de hacer hincapi´een la trascendencia que tienen la recogida y tratamiento de datos,
con la idea de extraer la mayor informaci´on posible acerca del fen´omeno a estudiar. ¿C´omo recoger
los datos y c´omo tratarlos? La respuesta a esta pregunta es la Estad´ıstica. La siguiente definici´on
de Estad´ıstica es debida a Barlett: “La Estad´ıstica es la Ciencia que nos indica el proceso a seguir
en el tratamiento de lainformaci´on en aquellas circunstancias que envuelva la incertidumbre”.
Estudiemos primeramente cuatro nociones elementales:
Poblaci´
on
Es el objeto del estudio. Es un concepto bastante abstracto, aunque en el caso de la Ciencias de
la Salud, se identificar´a frecuentemente con un amplio conjunto de individuos, entendiendo como
individuos personas, animales, c´elulas... En otras ocasiones, seentiende por poblaci´on el conjunto
de todos los posibles resultados en la medici´on de un fen´omeno sometido a variabilidad como, por
ejemplo, los diferentes pesos que ua misma b´ascula puede mostrar para una misma persona bajo
las mismas condiciones, al menos aparentemente.
Car´
acter
Sobre la poblaci´on se estudiar´a uno o varios caracteres. No podemos dar una definici´on de
car´acter. Loentenderemos como una noci´on com´
un. La expresi´on del mismo car´acter da lugar a
una funci´on o aplicaci´on lo que en el contexto estad´ıstico se denomina variable.
Si estos pueden ser expresado num´ericamente a partir de cierta unidad de medida se denominar´an cuantitativos; de lo contrario se denominar´an cualitativos.
i

ii
Variable
Como hemos dicho anteriormente el estudio de un car´acter sobre unapoblaci´on se asocia a
una variable que hace corresponder a cada individuo la expresi´on de su car´acter. Desde un primer
punto de vista, las variables pueden clasificarse en dos categor´ıas:
Cualitativas: se dice que una variable es cualitativa cuando expresa un car´acter de forma no
num´erica. Ejemplos: sexo (var´on o hembra); color de os ojos (azul, negro, marr´on ...).
Cuantitativas: se diceque una variable es cuantitativa o num´erica cuando expresa un car´acter
mediante un n´
umero real. En este apartado podemos distinguir a su vez dos variedades:
• Discretas: aqu´ellas que s´olo admiten una cantidad numerable de valores, es decir, los
valores que pueden tomar pueden escribirse uno detr´as de otro en una secuencia. Ejemplos: n´
umero de hijos de una familia (0,1,2...); edad en a˜
nos(0,1,2...); precio en euros
de un producto de venta en supermercados (0.01, 0.02, 0.03...)
• Continuas: aqu´ellas que admiten cualquier valor dentro de un intervalo por lo que sus
posibles valores no pueden enumerarse. Ejemplos: peso, tiempo de vida, glucemia...
El alumno aventajado se habr´a percatado sin duda de que la distinci´on puede ser en muchos
casos meramente te´orica pues nuestra...