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CURSO DE BIOESTADISTICA

Documento elaborado por:
Luis A. Villarroel del Pino
Magíster en Estadística
Instructor Asociado Departamento de Salud Pública
Facultad de Medicina
P. Universidad Católica de Chile

CURSO DE BIOESTADISTICA
I. Estadística Descriptiva
L.Villarroel
Generalmente la investigación científica en medicina está dirigida al estudio de una determinada
población. Estapoblación habitualmente la componen personas con cierta patología o alguna
cualidad de interés.
Como generalmente no se puede estudiar toda la población, es necesario tomar una muestra de
ésta, estudiarla e inferir que los resultados que se obtienen de la muestra son representativos de
lo que se habría obtenido en la población, si se hubiese estudiado.
Este proceso requiere el uso de laestadística en dos etapas: primero, obtener una estadística
descriptiva de los datos muestrales; segundo, hacer inferencias a la población mediante
estadística analítica.
Ambas etapas requieren seguir pasos en forma rigurosa, de modo que los resultados tengan
validez. En este primer capítulo revisaremos los elementos necesarios para hacer una buena
estadística descriptiva de los datos. En elsegundo, revisaremos los test estadísticos que nos
permitan hacer inferencias a la población.
DEFINICIONES
Población y Muestra
Generalmente las inquietudes de investigación nacen del desconocimiento que se tiene de alguna
población de interés: personas que mueren a causa de un infarto, población que sufre de
colelitiasis, afectados de cáncer gástrico, niños con bajo peso de nacimiento, diabéticos,etc.
Población: "Es el Conjunto total de objetos o de personas, con algo en común, de interés en un
estudio".
)Por qué no estudiar la población completa?
i
ii
iii

Problemas presupuestarios. Es de un alto costo hacer un censo.
Limitaciones de tiempo. Además de que un estudio prolongado necesariamente debe
considerar cambios que se produzcan en las variables importantes a causa deltiempo.
Dificultad de acceso. No necesariamente dificultad geográfica, sino de identificación de
los individuos que componen la población (ejemplo: población de portadores de VIH).

Debido a estos problemas, debemos conformarnos con trabajar con una muestra de la población
de interés.
Muestra: "Es un subconjunto de la población en estudio. Subconjunto que es realmente
observado".
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Elobjetivo, entonces, es trabajar con una muestra de la población de interés, pero a la vez
queremos ganar información sobre la población de la cual proviene. Es decir, deseamos que las
características de la población se vean reflejadas en la muestra que obtengamos.
Para cumplir con lo anterior, la muestra seleccionada debe cumplir con ciertos requisitos.
-Debe ser una muestra aleatoria.
-Debeser de un tamaño mínimo.
-Debe ser una muestra representativa de la población.
Una muestra es aleatoria cuando todas las personas u objetos de la población tienen la misma
probabilidad de ser elegidos en la muestra.
Una muestra es de tamaño mínimo adecuado cuando las inferencias que se puedan hacer en
base a ésta tienen un error de estimación acotado (generalmente, el error máximo aceptado esde
5%).
Una muestra es representativa de una población cuando la o las características más importantes
de la población están presentes en la misma proporción o promedio en la muestra. Es decir, si la
población tiene 30% de hombres y 70% de mujeres, esta proporción se mantiene en la muestra.
Si la edad promedio de la población es 50 años, en la muestra se observa más o menos lo mismo,
etc.
Siuna muestra es aleatoria y de tamaño adecuado, entonces esta suele ser además
representativa de la población de interés.
Nótese que la aleatoriedad y el tamaño mínimo son elementos controlables (existen métodos de
selección aleatoria de los datos y podemos calcular el tamaño mínimo adecuado). En cambio, la
representatividad es una cualidad de la muestra obtenida.

MÉTODOS DE SELECCIÓN DE...