Bivariables

* TÉCNICAS BIVARIABLES
* Establece relación o asociación entre dos variables y mide su intensidad.
* Relaciones descriptivas de asociación (sexo y categoría de comprador)
*Relaciones causales (causa-efecto), experimentación.
* Las más utilizadas en Marketing son X2 y el análisis de la varianza.
| Nominal | Ordinal | Nominal u Ordinal (agrupación) Razón o Intervalo(dependiente) | Intervalo y Razón |
Estadística descriptiva | Tablas de contingencia. Coeficientes de asociación: Phi, V de Cramer, Lambda. | Tablas de contingencia y de correlación. Coef.correlación de rangos de Spearman. Coeficiente Tau. Coeficiente Gamma. | Medias por grupos Desviación típica. Coeficiente eta. | Coeficiente de correlación lineal. Tablas de correlación. Regresión simple.|
Estadística Inferencial Muestras independientes | Prueba Chi-cuadrado. | Prueba Chi-cuadrado. | Análisis de la varianza. Prueba de Mann-Whitney. Prueba de Komolgorov-Smirnov. Prueba deKruskal-Wallis Test de la Mediana. | Prueba t sobre coeficiente de regresión. Prueba z de diferencia de medias. Prueba t de diferencia de medias |
Muestras relacionadas | Prueba de McNemar. Test deCochran. | Test de Wilcoxon y de los signos. Test de Friedman. | | |

* TÉCNICAS MULTIVARIABLES
* Análisis simultáneo de más de dos variables.
* Dependencia:
* Analizan unao más variables dependientes a través dos o más variables independientes, para explicar un fenómeno y/o realizar un análisis como base de una predicción.
* Técnicas: regresión múltiple,análisis de varianza y conjunto.
* Interdependencia:
* Estudian la interrelación entre todas las variables como un conjunto. Su objetivo puede ser organizar los datos reduciendo sudimensionalidad y haciéndolos más manejables para el investigador u ofrecer una mayor compresión global de su estructura subyacente.
Técnicas: métodos factoriales, análisis cluster, escalamiento...