Bondad de ajuste 222

BONDAD DE AJUSTE

Tiene como finalidad contrastar la hipótesis que un conjunto de observaciones procede de una población con distribución de probabilidad conocida o la hipótesis de que 2poblaciones tienen la misma distribución conocida o no.
Se analizarán dos pruebas básicas que pueden aplicarse: La prueba Chi - Cuadrado y la prueba de Smirnov-Kolmogorov. Ambas pruebas caen en la categoríade lo que en estadística se denominan pruebas de "Bondad de Ajuste" y miden, como el nombre lo indica, el grado de ajuste que existe entre la distribución obtenida a partir de la muestra y ladistribución teórica que se supone debe seguir esa muestra. Ambas pruebas están basadas en la hipótesis nula de que no hay diferencias significativas entre la distribución muestral y la teórica. Ambas pruebasestán basadas en las siguientes hipótesis:
HO: la distribución empírica se ajusta a la distribución teórica considerada.
H1: Se rechaza el ajuste.

TEST [pic] DE PEARSON: UNA MUESTRA

Estaprueba se usa cuando se quiere probar la hipótesis de que unos datos muestrales provienen de una determinada distribución.
La prueba chi cuadrado se basa en la comparación entre la frecuencia observadaen un intervalo de clase y la frecuencia esperada en dicho intervalo, calculada de acuerdo con la hipótesis nula formulada. Es decir, se quiere determinar si las frecuencias observadas en la muestraestán lo suficientemente cerca de las frecuencias esperadas bajo la hipótesis nula.
Para esta prueba es necesario agrupar o distribuir las observaciones de la muestra en intervalos de clase,preferiblemente del mismo tamaño.
Evidentemente, si aceptamos la hipótesis nula (aceptamos el ajuste)

OBJETIVO

✓ La prueba [pic]contrasta la hipótesis de que una muestra procede de una poblacióndeterminada y está indicada cuando la variable es nominal o discreta, aunque también es aplicable al caso continuo.

CONDICIONES PARA LA APLICACIÓN DEL TEST

✓ De la población se toma una...