BUSINESS INTELIGENCE

BUSINESS INTELIGENCE (BI)
Es el conjunto de estrategias y tecnologías que nos van a ayudar a convertir los datos en información de calidad, y dicha información en conocimientos que nos permita una toma de decisiones más acertadas y nos ayude a mejorar nuestra competitividad.
Un sistema de BI, es aquel en el cual tenemos centralizados los datos de la empresa procedentes de diversasaplicaciones, bases de datos y archivos (esto incluye archivos de texto, libros de Excel o cualquier otro archivo que contenga datos relevantes para el negocio).
Estos datos no están tal y como se obtienen de los diversos orígenes, sino que han sufrido una serie de procesos de transformación y limpieza, tienen una mayor calidad; están elaborados y dispuestos para responder a las preguntas de negocio que lesvan a realizar los usuarios de una forma eficaz, rápida y certera, evitando que haya más de una versión de la verdad.
Estos datos almacenados de nada nos sirven si no somos capaces de comprender su significado, de elaborarlos y transformarlos en información de calidad, que sea capaz de responder a las preguntas de los usuarios de negocio como las siguientes:
¿Cuál es el estado de salud de laempresa?
¿Cual es el nivel de satisfacción de mis clientes? ¿y el de mis empleados? ¿ha aumentado el grado de satisfacción con respecto al año pasado?
¿Cuál es la línea de productos mas rentable? ¿es la misma que el año anterior?
¿Cuál es el segmento de clientes al que deberíamos dirigir un nuevo producto?
¿Qué departamentos son los mas productivos?
Estas preguntas son respondidas por el sistemade BI
Aplicaciones que integran un sistema de BI las cuales cumplen estas actividades:
Soporte a la toma de decisiones.
Consultas e informes.
Online analytical Processing (OLAP)
Análisis estadístico.
Predicciones y pronósticos.
Minería de datos.

CONCEPTOS IMPORTANTES SOBRE BI
OLTP (Online transactional Processing)
Sistema diseñado para gestionar un gran número de peticionesconcurrentes sobre sus bases de datos; además se puede insertar, modificar, borrar y consultar dichos datos. Trabaja con pequeñas cantidades de filas ofreciendo una respuesta rápida.
Aquí es muy importante la integridad de los datos los cuales deben cumplir las propiedades ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).
Atomicidad: es una operación, o se realiza por completo o no se realiza, nuca amedias.
Consistencia: solo se ejecutan las operaciones que cumplen las reglas de integridad de BD.
Aislamiento: una operación no puede afectar a otras, dos transacciones sobre los mismos datos son independientes y no generan errores entre sí.
Durabilidad: realizada una operación, esta es persistente y no se puede deshacer.
Ejemplos par este sistema: ERP, CRM, aplicaciones departamentales, deventas, de comercio electronico (cualquier aplicación con la que el usuario interactua para introducir datos operacionales al sistema).
Data Warehouse
Es una BD corporativa a la cual se integra informacion depurada de diferentes fuentes que hay en la organización. Se almacena de forma que permita su analisis desde muy diversas perspectivas y que a su vez de respuestas optimas.
Data Werehouse secaracteriza por:
Orientacion a temas: los datos estan organizados por temas para facilitar su entendimiento. Todos los datos relativos a un mismo elemento estan unidos entre si. Ejm. Los datos de un cliente pueden estar consolidados en una misma tabla.
Integrado: los datos se deben integrar a una estructura consistente debiendose eliminar las inconsistentes.
Historico (variante en el tiempo):datos que van cambiando con el tiempo los cuales deben quedar reflejados de forma que al ser consultados reflejen estos cambios y no se altere la realidad que habia en el momento en el que se almacenaron.
No volatil: esta informacion introducida solo sebe ser de solo lectura, nunca se modifica ni elimina ademas debe permanecer y mamntenerce para futuras consultas.

DATA MARTS
Es un conjunto...