Cableado Estructurado

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 6 (1359 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 30 de noviembre de 2012
Leer documento completo
Vista previa del texto
CONSIDERACIONES PARA DECIDIR UTILIZAR SIMULACIÓN EN COMPUTADORA.

1. APLICABILIDAD.- ¿Podemos obtener una solución exacta o una aproximación satisfactoria a la solución del problema a partir de la simulación?
2. COSTO.- ¿La simulación es el procedimiento de computación de menor costo para resolver un problema?
3. SIMPLICIDAD.- ¿Permite una interpretación relativamente fácil paraquienes utilizan los resultados de la simulación?







FORMULACION DEL PROBLEMA



DECLARACION EXPLICITA DE LOS OBJETIVOS DEL EXPERIMENTO: La formulación del problema es un proceso secuencial, que requiere una reformulación continua, progresiva, y un refinamiento de los objetivos del experimento.
La formulación del problema puede tener la forma de:
1. Preguntas que debencontestarse.- Deben especificarse en criterios objetivos para evaluar las posibles respuestas a las preguntas.
2. Hipótesis que deben probarse.- Deben plantearse explícitamente las hipótesis, así como los criterios para su aceptación o rechazo.
3. Efectos por estimarse.- Deben especificarse los requerimientos en términos de precisión estadística. Implica cambiar en los parámetros, las característicasoperacionales o las variables exógenas sobre las variables endógenas.

MOTIVOS PARA RECHAZAR LA SIMULACION EN COMPUTADORA: Costo excesivo, complejidad, inhabilidad de satisfacer los objetivos del experimento.











RECOLECCION Y PROCESAMIENTO DE DATOS TOMADOS DE LA REALIDAD.

RAZONES PARA CONTAR CON UN SISTEMA EFICIENTE PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS:
1. La informacióndescriptiva y cuantitativa es indispensable para la formulación del problema.
2. Los datos significativos, pueden sugerir hipótesis de cierta validez para la formulación de los modelos matemáticos que describen el comportamiento de un sistema dado.
3. Los datos pueden usarse para mejorar o refinar los modelos matemáticos existentes.
4. Los datos son útiles en la estimación de los parámetros de lascaracterísticas operacionales de las variables endógenas, exógenas y del estado del sistema.
5. Sin datos de la realidad, no seria posible validar el modelo de simulación.



FUNCIONES DEL PROCESAMIENTO DE DATOS
1. RECOLECCION.- Se realiza mediante la observación, cuestionarios, investigación, lectura.
2. ALMACENAMIENTO.- Guardar los datos en algún medio, que permita su fácil acceso yconservación para etapas posteriores.
Nota: Realizar estas dos funciones, son tareas costosas y laboriosas, pues comprenden identificación, revisión, edición, decodificación, transcripción y verificación.
3. CONVERSION.- Es la transformación de los datos de una convención a otra, para que sean entendibles por quien los va a utilizar.
4. TRANSMISION.- Es el transporte de la información desdeuna localidad hasta el lugar donde sea procesada.
5. MANIPULACION.- Consiste en realizar operaciones de clasificación, interpretación, aritméticas y lógicas.
6. SALIDA.- Es la presentación final de la información a quienes deben tomar decisiones.


FORMULACION DE LOS MODELOS MATEMATICOS


PASOS PARA LA FORMULACION DE MODELOS:
1. Especificar los componentes.
2. Especificar lasvariables y los parámetros.
3. Especificar las relaciones funcionales.


CONSIDERACIONES A TOMAR EN CUENTA EN LA FORMULACION DE UN MODELO MATEMATICO:

1. ¿Cuantas variables incluir en el modelo? (Pocas variables exógenas modelos inválidos)
(Muchas variables exógenas modelos complejos)
2. ¿A que grado de complejidad se requiere el modelo?– afectan el tiempo de computación.
• Modelos que produzcan descripciones o predicciones razonablemente exactas, referentes al comportamiento de un sistema, y a la vez, que reduzcan el tiempo de computación y programación.
3. ¿Con qué eficiencia de cómputo se cuenta?
4. ¿Cuanto tiempo se tiene disponible para la programación?
5. ¿Que tan valido o real es el modelo?
•...
tracking img