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Reconocimiento de patrones
El reconocimiento de patrones es la ciencia que se ocupa de los procesos
sobre ingeniería, computación y matemáticas relacionados con objetos físicos o abstractos, con el
propósito de extraer información que permita establecer propiedades de entre conjuntos de dichos
objetos.

Introducción
El reconocimiento de patrones —también llamado lectura de patrones,identificación de
1
figuras y reconocimiento de formas— consiste en el reconocimiento de patrones de
señales. Los patrones se obtienen a partir de los procesos de segmentación, extracción de
características y descripción dónde cada objeto queda representado por una colección de
descriptores. El sistema de reconocimiento debe asignar a cada objeto su categor ía o clase
(conjunto de entidades quecomparten alguna característica que las diferencia del resto). Para
poder reconocer los patrones se siguen los siguientes procesos:
1. adquisición de datos
2. extracción de características
3. toma de decisiones
El punto esencial del reconocimiento de patrones es la clasificación: se quiere clasificar una
señal dependiendo de sus características. Señales, características y clases pueden ser decualquiera forma, por ejemplo se puede clasificar imágenes digitales de letras en las clases
«A» a «Z» dependiendo de sus píxeles o se puede clasificar ruidos de cantos de los pájaros en
clases de órdenes aviares dependiendo de las frecuencias.

[editar]Sistema

básico de reconocimiento

Un sistema completo de reconocimiento de patrones incluye un sensor que recoja fielmente loselementos del universo a ser clasificado, un mecanismo de extracción de características cuyo
propósito es extraer la información útil, eliminando la información redundante e irrelevante, y
finalmente una etapa de toma de decisiones en la cual se asigna a la categoría apropiada los
patrones de clase desconocida a priori.

Artículo principal: Sensor.

El sensor es el dispositivo encargado de laadquisición de datos. Ha de ser capaz de
transformar magnitudes físicas o químicas, llamadas variables de instrumentación,
enmagnitudes eléctricas. Las variables de instrumentación dependen del tipo de sensor y
pueden ser por ejemplo: temperatura, intensidad lumínica, distancia, aceleración, inclinación,
desplazamiento, presión, fuerza, torsión, humedad, etc.


Es el proceso de generarcaracterísticas que puedan ser usadas en el proceso de clasificación
de los datos. En ocasiones viene precedido por un preprocesado de la señal, necesario para
corregir posibles deficiencias en los datos debido a errores del sensor, o bien para preparar los
datos de cara a posteriores procesos en las etapas de extracción de características o
clasificación.
Las características elementales estánexplícitamente presentes en los datos adquiridos y
pueden ser pasados directamente a la etapa de clasificación. Las características de alto orden
son derivadas de las elementales y son generadas por manipulaciones o transformaciones en
los datos.

Consiste en seleccionar cuál es el tipo de características o rasgos más adecuados para
describir los objetos. Para ello, se deben localizar los rasgos queinciden en el problema de
manera determinante.
Esta etapa también puede ser diseñada dentro de la clasificación.
La selección de variables puede diferenciarse según los objetivos buscados:


Para la clasificación: la selección de características relevantes, a partir del conjunto
total de características que describen a los objetos, se hace con dos motivos
fundamentales: mejorar laclasificación o aumentar la velocidad de procesamiento.



Para la representación: decidir qué características representan mejor a cierto tipo
de objetos.

Estrategias de selección de variables:


wrapper: la selección de características se hace usando información del
mecanismo de clasificación.



filter: la selección se hace con un criterio independiente del clasificador. Incluye...