Cap01 PYE RMV

PROBABILIDAD Y
ESTADÍSTICA
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA
UNIDAD 1 - ESTADISTICA
MENDOZA VÁZQUEZ RAYMUNDO
ENE-JUN 2015

ÍNDICE
1. Poblaciones, muestras y procesos
2. Métodos pictóricos y tabulares en la estadística
descriptiva

3. Medidas de localización
4. Medidas de variabilidad
5. Bibliografía
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1. POBLACIONES, MUESTRAS Y
PROCESOS

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POBLACIONES, MUESTRAS Y
PROCESOS
Los ingenieros ycientíficos constantemente están expuestos a la recolección de
hechos o datos, tanto en sus actividades profesionales como en sus actividades
diarias.
La estadística proporciona métodos de organizar y resumir datos y de sacar
conclusiones basadas en la información contenida en los datos.
Una investigación típicamente se enfocará en una colección bien definida de objetos
que constituyen una poblaciónde interés.
Ejemplos de población:

•

Las cápsulas de gelatina de un tipo particular producidas durante un
periodo específico

•

Todos los individuos que recibieron una licenciatura de ingeniería durante el
año académico más reciente.

Cuando la información deseada está disponible para todos los objetos de la4
población, se tiene lo que se llama un censo.

¿Ventajas o desventajas de un censo?POBLACIONES, MUESTRAS Y
PROCESOS
En lugar de un censo, se selecciona un subconjunto de la población, una muestra,
de manera prescrita.
Una variable es cualquier característica cuyo valor puede cambiar de un objeto a
otro en la población.
Se. obtienen datos al observar o una sola variable o en forma simultánea dos o más
variables

•

Un conjunto de datos univariantes se compone de observacionesrealizadas en una sola
variable. (horas)

•

Se tienen datos bivariantes cuando se realizan observaciones en cada una de dos
variables. (altura, peso)

•

Los datos multivariantes surgen cuando se realizan observaciones en más de una variable
(la presión sanguínea sistólica, la presión sanguínea diastólica y nivel de colesterol)

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POBLACIONES, MUESTRAS Y
PROCESOS
Ramas de la estadística.
Esposible que un investigador que ha recopilado datos desee resumir y describir
características importantes de los mismos. Esto implica utilizar métodos de estadística
descriptiva.
Algunos de ellos son de naturaleza gráfica:
•

la construcción de histogramas, diagramas de caja y
gráficas de puntos.

Otros métodos descriptivos implican el cálculo de medidas numéricas, tales como:

•

medias,desviaciones
correlación.

estándar

y

coeficientes

de

Las técnicas para generalizar desde una muestra hasta una población se congregan
6
dentro de la rama de la disciplina llamada estadística inferencial.

POBLACIONES, MUESTRAS Y
PROCESOS
EJEMPLO 1.La tragedia que sufrió el transbordador
espacial Challenger y sus astronautas
en 1986 condujo a varios estudios para
investigar las razones de la falla dela
misión. La atención se enfocó de
inmediato en el comportamiento de los
sellos anulares del motor del cohete. He
aquí datos derivados de observaciones


°
en
en cada encendido de prueba o
lanzamiento del motor del cohete del
transbordador
84 49 61 40 83 67 45 66 70 69 80 58
68 60 67 72 73 70 57 63 70 78 52 67
53 67 75 61 70 81 76 79 75 76 58 31

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POBLACIONES, MUESTRAS Y
PROCESOSEJEMPLO 1.La tragedia que sufrió el transbordador
espacial Challenger y sus astronautas
en 1986 condujo a varios estudios para
investigar las razones de la falla de la
misión. La atención se enfocó de
inmediato en el comportamiento de los
sellos anulares del motor del cohete. He
aquí datos derivados de observaciones


°
en
en cada encendido de prueba o
lanzamiento del motor del cohete deltransbordador
84 49 61 40 83 67 45 66 70 69 80 58
68 60 67 72 73 70 57 63 70 78 52 67
53 67 75 61 70 81 76 79 75 76 58 31

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POBLACIONES, MUESTRAS Y
PROCESOS
EJEMPLO 2.Las investigaciones de resistencia de materiales constituyen una rica área de
aplicación de métodos estadísticos. El artículo “Effects of Aggregates and Microfillers
on the Flexural Properties of Concrete” reportó sobre un estudio de...