Capitulo 1 Definiciones Estadisticas

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DEFINICIONE§ DE ESTADISTICA

Existe variadas definiciones de Estadístic4 entre atas: Marejo de Datos; Procesamierltc y
Anrálisis de Datos; Estrrdio Ciendfico de datos numericos basados en fenómenos naturales; Cienci4 ptrra
y aplicad4 que ere4 desanolla y aplica tecnicas de modo que puedaevaluarse la incertidumbre de
inferEncias inductivas; etc.
En esta Guía utilizaremos una definición operacional: nEstadística es una Disciplina Cientiñca
relacionada con el Manejo de Datos, para obtener, organizar, procasar y pres€ntar datos, de ürmrsra que
permits su inteqpretación y anáisis para decidir, pronosticar y planificar acciones".

No vamos a utilizar térrninos como 'Bioestadístican,"Biometría" o nEconometria" porque Ia
definición cperacional pemrite entrtr al cmpo de las Ciencias Biológicas y Económicas sin perda Ia
identidad propia de la Est¿dística. De maneftr que "Biomeffia" como la aplicación de lcs métodos
estadisticos a la solución de problemas biológicos y "Bioestadística" Estadística aplicada a [a Biologí4 no
son sino vísualizaciones de la estadística etr un iírea particular,er este caso Biolcgía, ta} ccmo [a
Econometría en Economí4 y por supuesüo la Acuaestadística en Acuacultura. Cuaado se ha obtenida
,na *rie de datos con un propósito de{inido, se puede ordenar la información y presentar los resultdos
paa describi¡ las ca¡acteristicas deseadas. Este proceso se denomina Estadistics D*criptiv*, Ded*etiv*.
Sin ernbargo, si aderniás de exüaer información de los datosse desea generaliz.x aaxrcade los resultados,
el proceso de denomina Estadística Inductiva,
2.- DATO§ ESTADISTICOS

Los Datos son observaciones o medidas tornadas sobre la más pequeña unidad muesteal
[Ballenas/l
milimeffos, tiempos

e,n

segundos, etc],

Cr¡ando existe observaciones de una cualidad o rma característica particularse denomina
Además, los datos pueden clasificarse como de tipo Cualitativoq cuando sorr características
no medibles pero numsr¿bles como el color y la fomr4 y de tipo Cuantitafivos cuando son
características medibles y numerables en alguna unidad como e[ tamaño y cantidad. Ambos tipos de
datoq tienen expresiones Geográficas, es decir, la componente espacial y Cronolégices como la

Atributo.necesaria eomponetrte temporal.

La caracteristica principal de los clatos es que s$ conjunto tieneu va'iabilidad reqpecto a ellos
mismos, por esta razón, los datos se represontaü por Yariables, que es " propiedad respecto a la cual
existe diferencias verificables sn urumuestra". La variable se gsnera de unamedición direct4 pero
existe otras variables que expresan relaciones entre mdiciones directas yelles se dsnomin* Yariabls
Deriv¿das tal como los Indiceg Porcentajes, Proporcioues y Tasas. Las variables que pueden tomar sólo
ciertos valoreg generalfrente números enteros, son intsrealos bién definidos, rro fraceionables, csltro el
número de porsonas u objetos, se denomina Vari¿bles Discretas (más bién se crlentan). Cuando nc tan
solo toman cualquier valor, siuo cualquier intervalo, comotarnaño o tiempo, se denominan Variables
Continuas (mfu bión se miden).

Cuando se obtiene los datos, debenos tener alguna wttezade su existencia. Primero, deseamos
conocsr su Exactitud o §eguridsd, es decir "que certeza existe que el datc representa Ia redidad".
Segundo, Precisión, nque certeza existe que los datos son similares eü su re.petición". Si existe exactitud o
soguridad en los instrumentos ométodos de mediciórl nosotros debemos interesarnos estadísticamente en
la precisión que es en donde se geñera la vriabilidad.

3.. POBLACION Y MUESTREO
Una población estadística ss ün universo fonnado por la totalidad de medidas u observacioneg
limiadas por uü marco definido y considerando el espacio y/o el tiempo.

Los limitEs son necesmios en el diseño del muestreo y en la raakzaci(m de los...

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