Caracteristicas de sistemas de comunicaciones

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PRACTICA#1:CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE
UN SISTEMA DE COMUNICACIONES
Oscar Vintimilla, Miguel Gualan
ovintimilla@est.ups.edu.ec, mgualans@est.ups.edu.ec
Universidad Politécnica Salesiana
ELECTRONICA DE POTENCIA I

Abstract—En la presente pràctica se realizarà la modelaciòn
del teorema de shannon, como tambien la transmision y recepciòn
de una señal analògica.

I. OBJETIVOS
A.Objetivo Generales.• Determinar las características básicas de los sistemas de
comunicaciones.
B. Objetivos Especificos.• Realizar un análisis detallado de los principales elementos
que intervienen en un sistema de comunicación.
• Determinar las características básicas del canal y entender
el modelamiento del mismo.
• Verificar la influencia del ruido de canal sobre señales
digitales yanalógicas.
• Analizar señales de potencia y energía.
II. INTRODUCCION
La Comunicación es la transferencia de información con
sentido desde un lugar (remitente, origen, fuente, transmisor)
a otro lugar (destino, receptor). Por otra parte Información
es un patrón físico al cual se le ha asignado un significado
comúnmente acordado. El patrón debe ser único (separado y
distinto), capaz de ser enviadopor el transmisor, y capaz de
ser detectado y entendido por el receptor.
Durante la transmisión de la señal ocurren ciertos efectos
no deseados. Uno de ellos es la atenuación, la cual reduce
la intensidad de la señal; sin embargo, son más serios la
distorsión, la interferencia y el ruido, los cuales se manifiestan
como alteraciones de la forma de la señal. Al introducirse
estascontaminaciones al sistema, es una práctica común y
conveniente imputárselas, pues el transmisor y el receptor son
considerados ideales. En términos generales, cualquier perturbación no intencional de la señal se puede clasificar como
"ruido", y algunas veces es difícil distinguir las diferentes
causas que originan una señal contaminada.
III. MARCO TEORICO
A. Teorema de Shannon.Es una aplicación delteorema de codificación para canales
con ruido. Un caso muy frecuente es el de un canal de
comunicación analógico continuo en el tiempo que presenta

un ruido gausiano. El teorema establece la capacidad del
canal de Shannon, una cota superior que establece la máxima
cantidad de datos digitales que pueden ser transmitidos sin
error sobre dicho enlace de comunicaciones con un ancho
de bandaespecífico y que está sometido a la presencia de
la interferencia del ruido. En las hipótesis de partida, para la
correcta aplicación del teorema, se asume una limitación en
la potencia de la señal y, además, que el proceso del ruido
gausiano es caracterizado por una potencia conocida o una
densidad espectral de potencia.
Considerando todas las posibles técnicas de codificación de
nivelesmúltiples y polifásicas, el teorema de Shannon-Hartley
indica que la capacidad del canal C es:
S
) (1)
C = Blog2 (1 + N
El teorema de Shannon demuestra cómo calcular la capacidad de un canal sobre una descripción estadística del canal
y establece que, dado un canal con ruido con capacidad C e
información transmitida en una tasa R, entonces si R ≤ C.
Existe una técnica de codificación que permiteque la
probabilidad de error en el receptor se haga arbitrariamente
pequeña. Esto significa que, teóricamente, es posible transmitir
información casi sin error hasta un límite cercano a C bits por
segundo.
El inverso también es importante. Si R ≥ C, la probabilidad
del error en el receptor se incrementa sin límite mientras
se aumente la tasa. De esta manera no se puede transmitir
ningunainformación útil por encima de la capacidad del canal.
El teorema no trata la situación, poco frecuente, en que la tasa
y la capacidad son iguales.
B. Transmiciòn Analògica y Digital.En las redes de ordenadores, los datos a intercambiar siempre están disponibles en forma de señal digital. No obstante,
para su transmisión podemos optar por la utilización de señales
digitales o analógicas....