Caso Polyphonic

ANIT A ELBERSE
JEHOSHUA ELIASHBERG
JULIÁN VILLANUEVA
H RV R D BUSINEsslscH L
506-S18
REV. 7 DE SEPTIEMBRE, 2 005
mezclando música y matemáticas
«Muy pocas canciones llegan a ser éxitos - jHay más probabilidades de ganar en Las Vegas que en el
sector de la música! Es como poner un millón de dólares en el rojo y hacer girar la ruleta ... »
Ric Wake, productor independiente de música
Afinales de 2003, el equipo directivo de Polyphonic HMI, empresa con sede en Barcelona, preparaba
el lanzamiento de una herramienta de inteligencia artificial que, según ellos, tenía el potencial de crear
un enorme valor para el sector de la música. La tecnología, llamada Hit Song Science (HSS), analizaba
las características matemáticas de la música (aislando aspectos como la melodía, el tempo, eltono, el
ritmo y la progresión de acordes) y los comparaba con las características de éxitos del pasado, haciendo
posible determinar el potencial de una canción para ser un éxito. Mike McCready, director general de
Polyphonic, explicaba:
«El sector de la música siempre ha usado dos criterios para determinar si una canción será un
éxito. Uno es que suene como un éxito. Tienen profesionales enlos sellos discográficos a los que
pagan por determinar si una canción suena como un éxito. Y el segundo es que tengan una idea
sobre cómo lanzar al mercado al artista y la canción. El problema es que el sector tiene un índice
de éxito de alrededor del 10%: sólo una de cada diez canciones que se promociona entra en las
listas. Nosotros añadimos un tercer criterio: que tenga unas pautasmatemáticas óptimas, lo que
incrementa significativamente los índices de éxito.»
«Esta pieza de tecnología es verdaderamente especial, decía entusiasmado. En una de nuestras
primeras pruebas, HSS generó unos resultados inusualmente buenos en el caso de Norah Janes, una
cantante de jazz a la que la mayoría de la gente del sector auguraba un impacto comercial limitado, pero
cuyo álbum copó las listasde éxitos. También predijimos correctamente cada uno de los éxitos de la
banda de rock Maroon 5.»
No obstante, Polyphonic tenía problemas. Los argumentos de venta iniciales encontraron resistencia.
«Cuando explicamos el concepto a los ejecutivos de las discográficas, suelen miramos con ojos
incrédulos, comprueban la hora y piensan en una excusa para irse lo antes posible. Mucha gentesimplemente es incapaz de imaginar que la ciencia pueda jugar un papel», decía Tracie Reed,
vicepresidente de Polyphonic. Además, la compañía tuvo que abandonar los esfuerzos para
comercializar un sistema de recomendación de música destinado a minoristas (basado en la misma
tecnología) al no encontrar socios de hardware. Como consecuencia, se estaban quedando sin fondos. El
propio McCready aceptórenunciar a su sueldo mensual a cambio de acciones de la compañía.
El caso de LACC número 506-S18 es la versión en español del caso HBS número 9-506-009. Los casos de HBS se desarrollan únicamente para su
discusión en clase. No es el objetivo de los casos servir de avales, fuentes de datos primarios o ejemplos de una administración buena o deficiente.
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506-518 Polyphonic HMI: mezclando música y matemáticas
Llegados a este punto, Antonio Trías, creador de buena parte de la tecnología de Hit Song Science,
proporcionó aPolyphonic una inversión personal de 150.000 dólares. Armado con lo que McCready
denominó un «presupuesto muy reducido», el equipo de Polyphonic hizo frente a varias cuestiones
apremiantes. ¿Cuál era el mejor mercado objetivo para esta tecnología? ¿compañías de discos,
productoras o artistas sin contrato? ¿Y cuál era plan de marketing más adecuado? Específicamente,
¿cómo debería posicionarse y...