Cazadores De Microbios

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Sesgo estadístico
En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro queestima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado.
En notación matemática, dada una muestra  y un estimador  del parámetro muestral , el sesgo es:

ASIMETRIA
Las medidasde asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica.MOMENTO
* En estadística un momento es un parámetro estadístico. Existen momentos estándar y momentos centrados.
* Momento de un vector es el concepto matemático general.-------------------------------------------------
Curtosis
En teoría de la probabilidad y estadística, la curtosis es una medida de la forma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de lavarianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con datos poco alejados de la misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muycerca de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de datos muy alejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias concolas muy elevadas y un con un centro muy apuntado.
Curtosis.
El coeficiente de  curtosis mide cuan 'puntiaguda' es una distribución respecto de un estándar. Este estándar es una forma acampanadadenominada 'normal', y corresponde a una curva de gran importancia en estadística.
El coeficiente de curtosis está definido por:

 
De acuerdo a su valor, la 'puntudez' de los datos puedeclasificarse en tres grupos:  
Leptocúrticos, con valores grandes para el coeficiente.
Mesocúrticos, con valores medianos para el coeficiente.
Platicúrticos, con valores pequeños para el coeficiente. ...