CENTRO DE GRVEDD

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

Inferencia Estadística
Docente
Segundo Ignacio Ponte Valverde
Segundo.ponte@upnorte.edu.pe

e Interválica

Estimación de Parámetros
Es un proceso de laestadística inferencial que tiene por
finalidad aproximarnos al valor del parámetro poblacional a
partir de los datos tomados de una muestra representativa de
esa población.

Tipos de estimaciónEstimación
Puntual
Estimación
por Intervalo

1.- Estimación Puntual
La estimación puntual es un solo valor numérico utilizado
para estimar un parámetro poblacional desconocido.

La media muestral( 𝑥 ) es el mejor estimador de la media
poblacional ( µ ).

Población

Muestra

µ

𝑥

Ejemplo 1
Mediante una encuesta se desea estimar la
proporción de adultos que esta de acuerdo con elproyecto CONGA. De un grupo de 200 personas,

106 están de acuerdo con este proyecto, entonces
podemos decir que el 53% de las personas que

conforman la muestra están de acuerdo con laproposición.
A este valor de 53% se le denomina estimación
puntual de la proporción de la Población.
Es una estimación puntual porque la estimación

proporciona un solo valor o punto

2.- Estimaciónpor Intervalo
La estimación puntual no nos dice cuán próximo está el
estimador al parámetro que se estima, es decir no nos
proporciona la magnitud del error de muestreo, por lo que

se hacenecesario encontrar una estimación confiable, esto
es construir un intervalo para cada parámetro en estudio.
La estimación por intervalo, es un intervalo de valores que
se utiliza para estimar unparámetro de la población y
puede expresarse de la siguiente manera:

Estimación por intervalo

ˆ
  Z / 2  

ˆ
     Z / 2  

También se puede escribir de la siguiente manera:

 :ˆ  Z / 2  
Donde:

ˆ
 : Estimador Puntual
Zα/2 : Nivel de Confianza

 :

Desviación estándar del estimador

Tabla Nº1 : Valores del nivel de confianza

Nivel de confianza (1...