Chi Uadrada

Chi cuadrada
Como investigadores debemos de exigirnos emplear una razón t o un análisis de varianza para hacer comparaciones entre sus muestras.
La prueba de significancia no paramétrica mas popular en la investigación se conoce como chi cuadrada (x²) esta prueba se usa para hacer comparaciones entre dos o mas muestras. Aquí utilizaremos una hipótesis nula, que establecerá si las poblacionesno difieren de la frecuencia de ocurrencia de una característica dada.
Dentro de la Psicología usamos pruebas para establecer niveles de significancia asi como sus parámetros para ubicar estos valores dentro de una tabla medible que nos permita manejar los datos en una manera estadística, facilitando el trabajo de psicólogo para marcar diferencias significativas entre nuestras muestras y lo queesperamos, lo que podría ser nuestra hipótesis nula.
Para explicar mas esta prueba desarrollaremos un problema directamente asociado con investigaciones diarias de un psicólogo, en este caso la incidencia en fumadores de marihuana siendo estudiantes con aspiraciones a la universidad; contra fumadores de marihuana que no piensan asistir a la universidad.
Hipótesis nula: la proporción de fumadoresde mariguana entre los estudiantes de bachillerato orientados hacia la universidad es igual a la de los estudiantes que no piensan asistir a la universidad.
Hipótesis de investigación: la proporción de fumadores de mariguana entre los estudiantes de bachillerato orientados hacia la universidad no es igual a la de los estudiantes que no piensan asistir a la universidad.
Nivel de confianza de 0.05Orientación hacia la universidad
Uso de la mariguana universidad (fo) no universidad fo
Fumadores 15 5
No fumadores 6 10
total 21 15
15 (11.67) | 5 (8.33) |
6 (9.33) | 10 (6.67) |


* Obtener la frecuencia esperada para cada casilla:
Superior izquierda fe= (21)(20)= 11.67 superior derecha fe= (15)(20)= 8.7336 36
Inferior izquierda fe= (21)(16)= 9.33 inferior derecha fe= (15)(16)= 6.67
36 36

* Obtener las frecuencias esperadas de las frecuencias obtenidas:15-11.67= 3.33
5-8.33= -3.33 fo-fe
6-9.33= -3.33
10-6.67= 3.33

* Elevar al cuadrado esta diferencia
(3.33)²= 11.09
(-3.33)²= 11.09 (fo-fe)²
(-3.33)²= 11.09
(3.33)²= 11.09

* Dividir entre la frecuencia esperada

11.09/11.67= 0.95
11.09/8.33= 1.33 (fo-fe)²
11.09/9.33= 1.19 fe
11.09/6.67= 1.66

* Sumar estos cocientes para obtener el valor dechi cuadrada

0.95+1.33+1.19+1.66= x²= 5.13

* Encontrar los grados de libertad
Gl= (r-1) (c-1) (2-1) (2-1) (1)(1)= 1

* Comparar el valor de chi cuadrada obtenido con el valor de chi cuadrada en la tabla.
Obtenido x²= 5.13
De la tabla x²= 3.84
gl= 1
P= 0.05

Rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis de investigación
“nuestros resultadossugieren que la proporción de fumadores de mariguana es mayor entre los estudiantes de bachillerato que van a ingresar a la universidad”
Rango percentil
Digamos que tenemos un cliente que logro un puntaje de 80 en un examen de estadística, y nos pide que comparemos su resultado con los resultados de los demás de grupo, para valorar su potencial con los demás, para esto podemos apoyarnoscon el RANGO PERCENTIL.
Por ejemplo si 80 tiene un rango percentil de 95, entonces 95% de los estudiantes de estadística de este curso recibieron puntajes de examen mas bajo que 80 (solo un 5% saco un puntaje arriba de 80). Sin embargo si un puntaje de 80 tiene un rango percentil de 45, entonces solo un 45% recibió puntajes de examen debajo de 80 (55% logro puntajes arriba de 80). Formula:...