ciencias

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura:

Estadística Administrativa II

Carrera:

Contador Público

Clave de la asignatura:

CPC-1023

(Créditos) SATCA1

2-2-4

2.- PRESENTACIÓN
Caracterización de la asignatura.
Esta asignatura aporta al perfil del Contador Público la capacidad de realizar análisis de
regresión simple y múltiple, análisis de series de tiempo ydiseño de experimento en los
diferentes ámbitos del quehacer empresarial. Se ha hecho una mención especial en el
desarrollo de experimentos aplicados a la industria que permitirán mejorar la calidad de los
productos y procesos. Muy importante será el poder identificar los diferentes factores que
podrían resultar relevantes en el desarrollo de nuevos productos y de nuevas tecnologías;
así como laimportancia que tiene el análisis de regresión en identificar las variables
explicitas para estimar las variables dependientes.
Intención didáctica
En la primera unidad se abordan los temas de regresión lineal simple y correlación tomando
en cuenta temas como supuestos, determinación de la ecuación de regresión lineal,
medidas de variación, cálculo de coeficientes de correlación, análisisresidual, así como
inferencias acerca de la pendiente donde se recomienda el uso de paquetes estadísticos.
En la segunda se analizarán conceptos de regresión lineal múltiple y correlación tomando
como base el modelo de regresión lineal múltiple, estimación de la ecuación, matriz de
varianza y covarianza, pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión así como la
correlación linealmúltiple, buscando práctica y ejercicios de aplicación.
En la tercera unidad se completan la información con temas como: análisis de series de
tiempo, componentes, análisis de los métodos de mínimos cuadrados, promedios móviles y
suavización exponencial, posteriormente se realizarán análisis de tendencias no lineales,
variación estacional y se buscarán ejemplos prácticos de aplicación.
La cuartaunidad, se conceptualiza el diseño de experimentos de un factor, su metodología,
atendiendo a la naturaleza experimental de si es un modelo balanceado o no, de efectos
fijos o no, con datos perdidos o no; siendo conveniente respetar los supuestos estadísticos
de aleatorización de la prueba, normalidad en el comportamiento de los datos producto de
sus mediciones respectivas y descomponer lavarianza total en la varianza entre
tratamientos, comparándola contra la varianza de los tratamientos, para así ponderar la
inferencia de la significatividad del tratamiento que se sujeta a la variable de decisión. La
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Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

función de densidad de probabilidad (fdp), que aplica a esta metodología estadística es la
distribución de Fisher.La quinta unidad se presenta la metodología del Diseño de Experimentos por Bloques, en
donde se aumenta la precisión de lo investigado, ya que aumenta la variabilidad por el
bloqueo. También se presentan dos variantes más, como son los diseños de Cuadrados
Latinos y Cuadrados Grecolatinos, que son modelos aun más refinados en su
significatividad inferencial.
El enfoque sugerido para lamateria requiere, que las actividades prácticas promuevan el
desarrollo de habilidades para la experimentación, tales como: identificación, manejo de
variables, control de variables y datos relevantes; planteamiento de hipótesis, trabajo en
equipo; asimismo, propicien procesos intelectuales como inducción-deducción y análisis y
síntesis, con la intención de generar una actividad intelectualcompleja; por esta razón,
varias de las actividades prácticas se han descrito como actividades previas al tratamiento
teórico de los temas, de manera que no sean una mera corroboración de lo visto
previamente en clase, sino una oportunidad para conceptualizar a partir de lo observado. En
las actividades prácticas sugeridas, es conveniente que el profesor busque solo guiar a sus
alumnos, para...