Clase 2

Clase #2

TEMA #1
DISTRIBUCIONES
DE
P R O B A B I L I D A D PA R A VA R I A B L E S
A L E AT O R I A S C O N T I N UA S

1.2 Distribuciones de probabilidad para variables
aleatorias continuas

Ladistribución de probabilidad Uniforme
La distribución de probabilidad Normal.
Características de la distribución normal de

probabilidad
La distribución Normal Estándar
La Regla empírica.

Ladistribución de probabilidad Uniforme
Esta es la distribución más simple de una

variable aleatoria continua. Esta distribución
tiene forma rectangular y queda definida por
valores mínimos y máximos.Ejemplo:


El tiempo de vuelo de una aerolínea comercial entre
Costa Rica y Guatemala, varía de 60 a 100 minutos. La
variable aleatoria es el tiempo de vuelo dentro de este
intervalo. Observe que lavariable de interés, el
tiempo de vuelo en minutos, es continua en el
intervalo de 60 a 100 minutos.

Gráfica y fórmula de una Distribución Uniforme

Media y Desviación Estándar de una DistribuciónUniforme

Ejemplo

Ejemplo

Distribución de Probabilidad Normal
Características:
 Tiene forma de campana y posee una sola cima en el
centro de la distribución.
 Es simétrica. Media = Mediana =Moda.
 Es asintótica, es decir, la curva se aproxima al eje de
las X sin tocarlo.
 La
localización de una distribución normal se
determina a través de la media y la dispersión de la
distribución sedetermina por medio de la desviación
estándar.

Distribución de probabilidad normal estándar
El número de distribuciones normales es ilimitado, y cada una tiene

diferentes media y desviación estándar oambas.
Sin embargo, para determinar las probabilidades de todas las
distribuciones de probabilidad normal, utilizamos la Distribución de
probabilidad Normal Estándar, cuya media es 0 y unadesviación
estándar de 1.
Convertimos una Distribución de probabilidad Normal en una
Distribución de probabilidad Normal Estándar, si se resta la media
de cada observación y se divide esta diferencia entre...