Clase 5 jun

Clase 5 jun.esta

CORRELACION

Eje Y variable independiente y X la dependiente
No solo ver tendencia
El valor esta entre 0 a 1 o de -1 a 0
asi se dice que la correlación es perfecta si esta mascerca de 1
las correlaciones no son perfectas pero en términos generales pero si cada valor de X al aumentar valor y para y también la correlación es caso perfecta pues en la grafica se observa unarecta cuando es positiva

si es inversamente proporcional la recta sale al revés

en la salud por ejemplo una que correlacione negativo es función respiratorio y cigarrillos, y positivo en niños tallay peso


estoy usando la base de PEARSON

Las correlaciones son un paso previo a otro análisis

Procedimiento en spss:

Cuando la significancia es significativa seguimos con
Analizar
CorrelacionBivariadas
Colocar las variables a correlacionar (todas deben ser numéricas)
Para hacer Pearson las variables deberían tener distribución normal, la de sperson es para no paramétricas, para corroborareso usamos colmogorov se ve en pruebas no para cuadro dialogo antiguo ver ks


Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

Peso del RN (gramos)
Hemoglobina (mg/dl)
N
1000
1000
Parámetrosnormalesa,b
Media
3310.28
10.7324

Desviación estándar
413.279
1.29058
Máximas diferencias extremas
Absoluta
.035
.034

Positivo
.022
.034

Negativo
-.035
-.031
Estadístico de prueba
.035
.034
Sig. asintótica(bilateral)
.005c
.009c
a. La distribución de prueba es normal.
b. Se calcula a partir de datos.
c. Corrección de significación de Lilliefors.

Si se aceptan la significacia entonces usamos spermeanpues la ho se rechazo y por lo tanto no seguía la normalidad


Gráficos cuadro de dialogo antiguo dispersión, disp. Simple
R person se interpreta si es positiva o negativa, y solo se ve si
Esto es unanálisis exploratorio


So no es normal se usa sperman

Para encontrar la recta y=a+bx y asi tambien para la A es una consta la recta regresión lineal Y asi predecir valores de Y
A es el punto de Y...