Clase4 TOMA DE DECISIONES

Toma de decisiones gerenciales
clase 4
Prof.Luis A.Medina

¿Contenido General?


Segunda Unidad


Toma de Decisiones bajo incertidumbre


Teoría de los juegos








Conceptos
Juegos en forma normal
Juegos de suma constante
Juegos de suma no constante
Criterio minimax

Programación por metas




Una meta u objetivos
Múltiples metas
Metas con ponderaciones y prioridadesIntroducción
Los procesos de toma de decisiones se han venido analizando
tradicionalmente sobre la base de un paradigma que puede
esquematizarse de la siguiente forma. En primer lugar, se
establece el conjunto de soluciones posibles o factibles del
problema de decisión analizado. A continuación, fundándose en
un criterio, se asocia a cada solución o alternativa un número que
representa el grado dedeseabilidad que tiene cada alternativa par
el centro decisor, es decir, se establece una ordenación de las
soluciones factibles. Seguidamente, utilizando técnicas
matemáticas más o menos sofisticadas, se procede a buscar
entre las soluciones factibles aquella que posee un mayor grado
de deseabilidad. Dicha alternativa es la solución óptima.
Este sencillo marco de análisis es el que subyace a cualquierproblema de decisión investigado dentro del paradigma tradicional
de la optimización. Los problemas de decisión abordados por
medios de la programación matemática se ajustan, asimismo, a
este tipo de estructura teórica. Así, en esta clase de problemas,
las soluciones posibles se ordenan con arreglo a un cierto criterio
que representa las preferencias del centro decisor. Esta función
de criterio recibeel nombre de función objetivo. Recurriendo a
técnicas matemáticas relativamente sofisticadas se establece la
solución óptima como aquella solución factible para la que la
función objetivo alcanza un valor óptimo.

Desarrollo
Dentro de la estructura del paradigma multicriterio se debe
analizar primeramente una serie de conceptos y definiciones.
Atributo: Este concepto se refiere a valores delcentro decisor
relacionados con una realidad objetiva. Estos valores pueden
medirse independientemente de los deseos del centro decisor,
siendo usualmente susceptibles de expresarse como una función
matemática f(x) de las variables de decisión.
Objetivos: Representan direcciones de mejora de los atributos.
La mejora puede interpretarse en el sentido (más del atributo
mejor) o bien (menos del atributomejor). El primer caso
corresponde a un proceso de maximización y el segundo a uno
de minimización de las funciones que corresponden a los
atributos que reflejan los valores del centro decisor.
Como paso previo a la definición de meta se introducirá el
concepto de nivel de aspiración. Un nivel de aspiración
representa un nivel aceptable de logro para el correspondiente
atributo. La combinación deun nivel de aspiración con un atributo
genera una meta.
Finalmente, el término criterio se utiliza como un término general
que engloba los tres conceptos precedentes (atributo, objetivo y
metas). En otras palabras, los criterios constituyen los atributos,
objetivos o metas que se consideran relevantes para un cierto
problema decisional. Por consiguiente, la teoría de la decisión
multicriterioconstituye un marco general o paradigma decisional
en el que subyacen diferentes atributos, objetivos o metas.

PROGRAMACION POR METAS
La forma del modelo de programación lineal sigue siendo la misma
en programación por meta, es decir, también se tiene una función
objetivo que optimizar sujeta a una o más restricciones. Sin
embargo, dentro de este marco de referencia se agregarán dos
conceptosnuevos. La programación por metas es un enfoque para
tratar problemas de decisión gerencial que comprenden metas
múltiples o inconmensurables, de acuerdo a la importancia que se
le asigne a estas metas. El tomador de decisiones debe ser capaz
de establecer al menos una importancia ordinal, para clasificar
estas metas. Una ventaja importante de la programación meta es
su flexibilidad en el sentido de...