Coeficiente de corelación



COEFICIENTE DE CORELACIÓN
Y
CASUALIDAD




Coeficiente de Correlación
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen enuna distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables estáncorrelacionadas o que hay correlación entre ellas.
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra R


El coeficiente de correlación lineal mide el grado de intensidad de esta posiblerelación entre las variables. Este coeficiente se aplica cuando la relación que puede existir entre las variables es lineal (es decir, si representáramos en un gráfico los pares de valores de las dosvariables la nube de puntos se aproximaría a una recta)

No obstante, puede que exista una relación que no sea lineal, sino exponencial, parabólica, etc. En estos casos, el coeficiente de correlación linealmediría mal la intensidad de la relación las variables, por lo que convendría utilizar otro tipo de coeficiente más apropiado
Para ver, por tanto, si se puede utilizar el coeficiente de correlaciónlineal, lo mejor es representar los pares de valores en un gráfico y ver que forma describen
El coeficiente de correlación lineal se calcula aplicando la siguiente fórmula:

Es decir: Numerador: sedenomina covarianza y se calcula de la siguiente manera: en cada par de valores (x,y) se multiplica la "x" menos su media, por la "y" menos su media. Se suma el resultado obtenido de todos los paresde valores y este resultado se divide por el tamaño de la muestra.
Denominador se calcula el producto de las varianzas de "x" y de "y", y a este producto se le calcula la raíz cuadrada.
Los valoresque puede tomar el coeficiente de correlación "r" son: -1 < r < 1
Si "r" > 0, la correlación lineal es positiva (si sube el valor de una variable sube el de la otra). La correlación es tanto más...