Coeficiente De Correlación
Páginas: 2 (418 palabras)
Publicado: 26 de julio de 2012
UNIDAD DE SERVICIOS EDUCATIVOS DE TLAXCALA SUBDIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN TERMINAL
Instituto de Estudios Superiores del Magisterio
Lic. En Educación Secundaria con Especialidad enMatemáticas
Materia: “Presentación y tratamiento de la información”
Trabajo: Caso práctico: Coeficiente de correlación
Maestro: Max E. Peralta Carro
Alumna: Neli Galicia Rojas 8º de Matemáticas
04DEAGOSTO 2010
El coeficiente de correlación lineal de Pearson se define matemáticamente con la ecuación siguiente:
Donde: r = coeficiente de correlación de Pearson. xy = sumatoria de losproductos de ambas variables. x = sumatoria de los valores de la variable independiente. y = sumatoria de los valores de la variable dependiente. 2 x = sumatoria de los valores al cuadrado de la variableindependiente. y2 = sumatoria de los valores al cuadrado de la variable dependiente. N = tamaño de la muestra en función de parejas.
Este procedimiento estadístico es aplicable cuando lasobservaciones se miden según una escala de intervalo, por otra parte, el fenómeno debe ser lineal. Al igual que las otras pruebas paramétricas, la varianza de las variables “X” y “Y” deben guardarhomogeneidad.
Pasos. 1. Ordenar los valores de la variable dependiente (Y) con respecto a los valores de la variable independiente (X). 2. Elevar al cuadrado cada valor X y de Y. 3. Obtener los productos deX y Y, para lo cual se deben multiplicar independientemente ambos valores. 4. Efectuar las sumatorias x, y, x2, y2, y xy. 5. Calcular el tamaño de la muestra en función de parejas de X y Y. 6.Aplicar la ecuación. Ejemplo: Elección de la prueba estadística para medir la asociación o correlación. Las edades en días están en escala de tipo intervalo, tenemos dos variables, entonces aplicamosesta prueba. Objetivo: Conocer qué grado de asociación existe entre la edad y peso corporal de niños de edades desde el nacimiento hasta los 6 meses.
rc = 0.91
Conclusión Entre las variables...
Instituto de Estudios Superiores del Magisterio
Lic. En Educación Secundaria con Especialidad enMatemáticas
Materia: “Presentación y tratamiento de la información”
Trabajo: Caso práctico: Coeficiente de correlación
Maestro: Max E. Peralta Carro
Alumna: Neli Galicia Rojas 8º de Matemáticas
04DEAGOSTO 2010
El coeficiente de correlación lineal de Pearson se define matemáticamente con la ecuación siguiente:
Donde: r = coeficiente de correlación de Pearson. xy = sumatoria de losproductos de ambas variables. x = sumatoria de los valores de la variable independiente. y = sumatoria de los valores de la variable dependiente. 2 x = sumatoria de los valores al cuadrado de la variableindependiente. y2 = sumatoria de los valores al cuadrado de la variable dependiente. N = tamaño de la muestra en función de parejas.
Este procedimiento estadístico es aplicable cuando lasobservaciones se miden según una escala de intervalo, por otra parte, el fenómeno debe ser lineal. Al igual que las otras pruebas paramétricas, la varianza de las variables “X” y “Y” deben guardarhomogeneidad.
Pasos. 1. Ordenar los valores de la variable dependiente (Y) con respecto a los valores de la variable independiente (X). 2. Elevar al cuadrado cada valor X y de Y. 3. Obtener los productos deX y Y, para lo cual se deben multiplicar independientemente ambos valores. 4. Efectuar las sumatorias x, y, x2, y2, y xy. 5. Calcular el tamaño de la muestra en función de parejas de X y Y. 6.Aplicar la ecuación. Ejemplo: Elección de la prueba estadística para medir la asociación o correlación. Las edades en días están en escala de tipo intervalo, tenemos dos variables, entonces aplicamosesta prueba. Objetivo: Conocer qué grado de asociación existe entre la edad y peso corporal de niños de edades desde el nacimiento hasta los 6 meses.
rc = 0.91
Conclusión Entre las variables...
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