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CAPÍTULO IX

PROCESAMIENTO DE DATOS
EN LA INVESTIGACIÓN DE CAMPO

CONCEPTO

Procesamiento de datos en la investigación de campo es la organización de los elementos obtenidos durante el trabajo inquisitivo.

Las limitaciones que entraña el interpretar y comunicar información directamente de los instrumentos manejados para la recopilación de datos no resulta difícil de comprender. Seríatanto como pretender proporcionar información financiera tomada en forma directa de los documentos fuente, sin pasar antes por la formulación de estados contables.

Por esta razón, los datos de una investigación, bien que se haya recopilado por medio del método de Observación (ficha de campo, cuestionario o entrevista), o bien que se haya colectado a través del método de Experimentación, esnecesario procesarlos convenientemente, para lo cual es menester tabularlos, medirlos y sintetizarlos.

El procesamiento de datos podemos llevarlo a cabo mediante los siguientes métodos:

A) Tabulación
B) Medición
C) Síntesis

A.- TABULACIÓN DE DATOS

1. Concepto. Por tabulación debe entenderse la concentración de los datos de una investigación de campo en cédulas diseñadas para tal efecto.2. Cédula de Tabulación: La cédula o protocolo de tabulación es el formato en el cual se concentran los datos recopilados en una investigación de campo. Para hacerla funcional, han de considerarse en su diseño todos los elementos que identifiquen al estudio en proceso, así como el espacio necesario para contener los datos obtenidos en el propio trabajo. El uso de hojas tabulares esespecialmente recomendable en este tipo de tareas.

3. Procedimiento de Tabulación: La tabulación de datos comprende los pasos de codificación y vertido.








Codificación de datos: La codificación de datos consiste en clasificar los propios datos de conformidad con los indicadores establecidos en el marco teórico de la investigación. Un indicador es toda variable que pueda explicar el fenómenoen estudio. No perder de vista que los indicadores se dividen en categorías o alternativas de elección y que la opción elegida recibe el nombre de reactivo.

EJEMPLO:

Fenómeno:

Confusión aparente sobre la identidad de las disciplinas contable y administrativa.

Indicador:

Profesional empleado por las entidades para formular declaraciones de impuestos.

Categorías:

__ Licenciadoen Administración

__ Contador Público

__ Indistinto

__ Ambos

__ Otro profesional

__ Abstención


Reactivo:

Contador Público

Una correcta codificación de datos propicia, evidentemente, un procesamiento eficaz.

La codificación de datos ofrece escasa dificultad cuando éstos provienen de cuestionarios cerrados, entrevistas dirigidas o estandarizadas de respuestas concretas;o bien de los mismos diseños experimentales, cuando estos han definido correctamente las variables participantes. El problema se reduce en estos casos a verificar que los datos coincidan con los indicadores establecidos.








En cambio, la codificación de datos en investigaciones instrumentadas con fichas de campo, cuestionarios y entrevistas abiertas, así como experimentos en los quelas variables manejadas no han sido convenientemente definidas, obliga al investigador a tareas adicionales antes de proceder al vertido de datos.

En este caso debe procederse como sigue:

Ficha de campo: Agrupar los datos que presenten un denominador común e identificarlos con los indicadores previstos.

Cuestionarios abiertos: Clasificar las respuestas de conformidad con los indicadoresestablecidos.

Entrevistas Abiertas: Agrupar las respuestas de acuerdo con los indicadores establecidos.

Experimentos: Definir las variables fundamentales, discriminándolas de las variables intercurrentes.

Vertido de datos: El vertido o vaciado constituye la operación por la cual se transfieren los datos del instrumento recolector a una cédula de concentración.

Para un correcto...