Como poder hacer una tarea

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Los datos obtenidos en la encuesta hecha a los ingenieros obtuvimos diferentes variables, estos datos los suministraremos al programa para que el sistema coordenadas muestre una recta en vez de ondulaciones obtenidas por los puntos recopilados de dicha investigación.

OBJETIVO GENERAL

Analizar el grado de la relación existente entre variables obtenidas de unaencuesta informal a distintos Ingenieros, utilizando modelos matemáticos y representaciones gráficas a través el programa Statgrafic`s. Así pues, para representar la relación entre dos o más variables desarrollaremos una ecuación que permitirá estimar una variable en función de la otra.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
* Estudiar los datos obtenidos en el programa Statgrafic`s.
* Identificar segúnlos resultados del estudio de los datos con dicho programa las correlaciones significativas entre las variables.
* Identificar según los resultados del estudio de los datos con dicho programa las correlaciones no significativas entre las variables.
* Las variables son: rama de la ingeniería, fecha de graduación, primer sueldo y sueldo actual de los Ingenieros entrevistados; para siaplicar los conocimientos estadísticos previamente obtenido de cada uno de ellos.

Encuesta Realizada a los Ingeniero
Nombre y apellido del profesional | Fucha de graduación | Rama de ingeniería | Primer sueldo | Sueldo actual |
Adizzaid Diaz | 2001 | Mecanica (12) | 1.000 | 5.000 |
Jose Ordaz | 2005 | Civil (3) | 1.500 | 5.300 |
Jesus Silva | 2005 | Civil (3) | 1.200 | 3.500 |
EduardMarcano | 2006 | Civil (3) | 1.600 | 3.500 |
Luis Ramos | 1987 | Mecánica (12) | 8 | 10.000 |
Marcelo Clavaud | 2006 | Sistemas (22) | 1.300 | 5.500 |
Pablo Gonzalez | 2003 | Mecanica (12) | 750 | 4.600 |
Marjorie Rodriguez | 2006 | Sistemas (22) | 950 | 4300 |
Jhonnattan Rodriguez | 2009 | Mecanica (12) | 1800 | 3.200 |
Jhimy Marcano | 2009 | Electrica (5) | 1.800 | 3.200 |
ManuelVelásquez | 2000 | Industrial (10) | 450 | 2.300 |
Juan Rivero | 2001 | Civil (3) | 1.000 | 14.000 |
Glessy Suárez | 2002 | Sistema (22) | 1.500 | 4.500 |
Julián Carneiro | 2000 | Metalúrgica (13) | 350 | 1.800 |
Luís Carlos Millán | 1999 | Petróleo (15) | 750 | 4.500 |
Ildegar José Puerta | 2004 | Mecánica (12) | 2.000 | 5.500 |
José Alejandro Carmona | 2002 | Industrial (10) | 1.000 |4.200 |
Paola Puerta | 2000 | Mecánica (12) | 700 | 3.500 |
José Gregorio Castillo | 1996 | Gas Natural (19) | 1.000 | 6.500 |
Misael Castro | 1998 | Civil (3) | 500 | 5.200 |
Martín Rojas | 2003 | Petróleo (15) | 1.500 | 4.000 |
Pedro Castillo | 1990 | Civil (3) | 50 | 5.700 |
Rafael Antonio Carupe | 1982 | Mecánica (12) | 950 | 3.000 |
Rosy Martines | 2003 | Sistema (22) | 1.000 |3.800 |
Luís Pérez Rojas | 2001 | Industrial (10) | 1.200 | 4.000 |
Benjamín José Cardiel | 2000 | Geológica (9) | 450 | 2.800 |
Mercedes Salazar | 1998 | Civil (3) | 420 | 3.000 |
Antonio Prieto | 2002 | Sistema (22) | 1.000 | 3.300 |
Carlos Salazar Cedeño | 2001 | Informática (11) | 750 | 3.500 |

El estudio inicial nos mostro unas curvas de ajuste, para entender un poco mas de loque estamos hablando citamos los siguientes párrafos. Uno de los propósitos principales de la curva de ajuste es estimar una de las variables (la variable dependiente) de la otra (la variable independiente). El proceso de estimación se conoce como regresión.
Si y se va a estimar a partir de r por medio de alguna ecuación la llamamos ecuación de regresión de y sobre r y a la curva correspondientea la curva de regresión de y sobre x. Murray, S. (1976).
Seguidamente aplicamos logaritmos a todas las variables: FG, RI, PS, SA, para así tener una correlación lineal y hacer el estudio mejor.
Log. FG | Log. RI | Log. PS | Log. SA |
3,3012 | 1,0791 | 3 | 3,6989 |
3,3021 | 0,4771 | 3,176 | 3,7242 |
3,3021 | 0,4771 | 3,0791 | 3,544 |
3,3023 | 0,4771 | 3,2041 | 3,544 |
3,2981 |...