Concepto de regresión lineal simple
Páginas: 4 (804 palabras)
Publicado: 2 de junio de 2010
Javier Vázquez López
Capitulo 1 – Econometría
CONCEPTO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
La regresión lineal simple, es una herramienta muyimportante para la econometría, que estudia la dependencia existente entre una variable dependiente y una o más variables explicativas.
El inventor de dicha teoría fue Francis Galton, junto con la delconcepto de correlación
El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar la recta de regresión que relacione dos variables (X e Y) de forma que Y = β0 + β1• X + error
Un ejemplo de dicharegresión lineal, es la renta, ya que no podemos saber el nivel de renta en un futuro, pero si podemos saber si el promedio de la renta aumentará o disminuirá determinando con cierta exactitud lacantidad.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
El análisis de regresión lo que se pretende es predecir o estimar el valor promedio de la variable explicada en base a unos valores fijos de las variablesexplicativas. En el análisis de regresión, las variables explicativas son fijas y la variable explicada es estocástica.
HIPÓTESIS DEL MODELO
- La variable Y se relaciona linealmente con la variable X
- Lavariable Y es cuantitativa y aleatoria
- Los errores son independientes entre si
CORRELACIÓN
La correlación es el grado de dependencia mutua entre las variables, y mide la intensidad de surelación.
En otras palabras, el análisis de correlación trata de averiguar el grado o fuerza de influencia que tienen las variables explicativas (una o más) en la variable dependiente o explicada.El coeficiente de correlación es llamado “r”, y su fórmula es:
r = Sxy / Sx • Sy cuyo valor siempre será 1 o -1
Interpretación del coeficiente de correlación
Si r = 0 La correlaciónlineal es nula
Si r = 1 La correlación es lineal y perfecta positiva (recta creciente)
Si r = -1 La correlación es lineal y perfecta negativa (recta decreciente)
Si -1 < r < 0 Correlación...
Capitulo 1 – Econometría
CONCEPTO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
La regresión lineal simple, es una herramienta muyimportante para la econometría, que estudia la dependencia existente entre una variable dependiente y una o más variables explicativas.
El inventor de dicha teoría fue Francis Galton, junto con la delconcepto de correlación
El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar la recta de regresión que relacione dos variables (X e Y) de forma que Y = β0 + β1• X + error
Un ejemplo de dicharegresión lineal, es la renta, ya que no podemos saber el nivel de renta en un futuro, pero si podemos saber si el promedio de la renta aumentará o disminuirá determinando con cierta exactitud lacantidad.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
El análisis de regresión lo que se pretende es predecir o estimar el valor promedio de la variable explicada en base a unos valores fijos de las variablesexplicativas. En el análisis de regresión, las variables explicativas son fijas y la variable explicada es estocástica.
HIPÓTESIS DEL MODELO
- La variable Y se relaciona linealmente con la variable X
- Lavariable Y es cuantitativa y aleatoria
- Los errores son independientes entre si
CORRELACIÓN
La correlación es el grado de dependencia mutua entre las variables, y mide la intensidad de surelación.
En otras palabras, el análisis de correlación trata de averiguar el grado o fuerza de influencia que tienen las variables explicativas (una o más) en la variable dependiente o explicada.El coeficiente de correlación es llamado “r”, y su fórmula es:
r = Sxy / Sx • Sy cuyo valor siempre será 1 o -1
Interpretación del coeficiente de correlación
Si r = 0 La correlaciónlineal es nula
Si r = 1 La correlación es lineal y perfecta positiva (recta creciente)
Si r = -1 La correlación es lineal y perfecta negativa (recta decreciente)
Si -1 < r < 0 Correlación...
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