Conceptos Básicos de Estadistica

ORDENACIÓN DE DATOS
Una ordenación de datos es una de las formas más sencillas de presentarlos: organiza los valores en orden ascendente o descendente.
La ordenación de datos ofrece varias ventajas con respecto a los datos sin procesar:
1.- Podemos identificar los valores de mayor a menor rápidamente.
2.- Es fácil dividir los datos en secciones.
3.- Podemos ver si algunos valores aparecenmás de una vez en el arreglo
4.- Podemos observar la distancia entre valores sucesivos de los datos.
A pesar de las ventajas, en algunas ocasiones un ordenamiento de datos no resulta útil.
AGRUPACIÓN DE DATOS
Existen métodos para resumir los datos medidos u observados.
Cuando se trata de variables cualitativas donde las categorías están determinadas, lo único que hay que hacer es contabilizarel número de casos pertenecientes a cada categoría y normalizar en relación al número total de casos, calculando una proporción, un porcentaje o una razón.
En cambio, cuando se trata de variables cuantitativas, el resumen de los datos consiste en organizar tablas que sintetizan los datos originales y se denominan distribuciones de frecuencia.
Frecuencia: es el número de veces que se presenta cadavalor de la variable.
CONCEPTOS BÁSICOS
Población (o universo)
Es la totalidad de elementos o cosas bajo consideración. Por ejemplo:
Todos los empleados
Todos los productos
Todas las calificaciones

Muestra
Es la porción de la población que se selecciona para su análisis. Por ejemplo:
Los empleados de la empresa X (o del área Y)
Los productos de limpieza
Las calificacionesaprobatorias

Datos
Son medidas o valores susceptibles de ser observados y contados. Para hacer un análisis estadístico, es necesario hacer una recopilación de datos.
Variable
Es una característica de la población que se está analizando en un estudio estadístico. Pueden ser:
Cuantitativas. Si pueden expresarse numéricamente. Se clasifican en variables
Discretas y continuas. Si lavariable puede tomar cualesquiera de todos los
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE PRECISIÓN
La mayor parte de los conjuntos de datos muestra una tendencia a agruparse o aglomerarse alrededor de un punto central. Así, para cualquier conjunto específico de datos, casi siempre se puede seleccionar algún valor típico, o promedio, para describir todo el conjunto; este valor típico descriptivo es unamedida de tendencia central, entre las cuales están: la media aritmética, la mediana, la moda y los cuantiles.
Media aritmética
La media aritmética, también llamada media, es el promedio o medida de tendencia central que se utiliza con mayor frecuencia, además de que es la medida de tendencia central representativa por excelencia. Se calcula con la suma de todas las observaciones en un conjunto dedatos, dividida entre el número de elementos que lo componen. Se representa por X.

Mediana
La mediana, representada por Me, de un conjunto de valores x1, x2, x3,… xn, es el valor que ocupa el lugar central ordenando los datos en forma ascendente o descendente, de tal forma que la mitad de las observaciones son menores o iguales a la mediana y la otra mitad son mayores o iguales a dicho valor.Podría interpretarse la mediana como aquel valor que deja el 50% de las observaciones por debajo de él y el otro 50% por encima de él.
Moda
La moda es útil en estudios de mercadeo como calzado, vestido, etc. Algunos la consideran como el promedio industrial ya que la fabricación o venta de artículos está determinada por la moda.
La moda, representada por Mo, de un conjunto de valores x1, x2,x3,… xn, es el valor que se presenta con mayor frecuencia. Puede ser aplicada a cualquier tipo de variable.
Cuantiles
Los cuantiles son valores que dividen el conjunto de datos en porcentajes iguales. Pueden ser cuartiles, deciles o percentiles.
Cuartiles (Q): valores que dividen los datos en cuatro partes iguales. Existen tres cuartiles y se calculan de forma similar a la mediana; de hecho,...