Conceptos estadisticos

1. Investigación estadística: Investigación es toda operación orientada a la recopilación de información acerca de un fenómeno en particular, siguiendo procedimientos estandarizados y certificados. LA ESTADISTICA: Ciencia que proporciona métodos y técnicas para mejorar la calidad de las observaciones científicas y apoya la toma de decisiones acerca de un problema científico.
2. Censo: Sedenomina censo, en estadística descriptiva, al recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de una población estadística consiste básicamente, en obtener mediciones del número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento, y que se hace cada 10 años.
3. Muestreo: Enestadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
4. Población: Población estadística, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente esdemasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta
5. Muestra: En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
6. Muestra con reemplazo: Es aquel en que un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra para ello se extrae un elemento de la población se observa y sedevuelve a la población, por lo que de esta forma se pueden hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta finita.
7. Muestra sin reemplazo: No se devuelve los elementos extraídos a la población hasta que no se hallan extraídos todos los elementos de la población que conforman la muestra.
Cuando se hace una muestra probabilística debemos tener en cuenta principalmente dos aspectos:
Elmétodo de selección.
El tamaño de la muestra
8. Población finita: es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el número de estudiantes, el número de obreros.
9. Población infinita: es la que tiene un número extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que tiene el reino animal.
10. Muestreo no probabilístico: El muestreoprobabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
11. Muestreo aleatorio simple: es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos enla lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.
12. Muestreo sistemático: se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.
13. Muestreo por conglomerado: se realiza cuando es imposible el muestreo aleatorio simple debido al tamaño de lapoblación. Imagínate hacer un muestreo aleatorio simple cuando la población en cuestión es toda la población de Asia.
14. Muestreo estratificado: también es conocido como muestreo aleatorio proporcional. Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos son inicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel socioeconómico o el género.
15. Error estándarde una media: El error estándar de la media (es decir, el error debido a la estimación de la media poblacional a partir de las medias muestrales) es la desviación estándar de todas las posibles muestras (de un tamaño dado) escogidos de esa población. Además, el error estándar de la media puede referirse a una estimación de la desviación estándar, calculada desde una muestra de datos que está...