Conicas en Sistemas

a) Detección y extracción. Hay algoritmos para detectar formas que usan secciones cónicas para detectar las porciones curvas de un trazo o extracto segmentado de una imagen. Detectar una línea recta es fácil, una curva no es tan fácil, pero usando secciones cónicas puedes coincidir cualquier curva. Eso de detectar es para que un sistema pueda modelar las formas geométricas de la imagen; un pasoesencial en los sistemas de reconocimiento visual.

b) Análisis y comparación de objetos. Por ejemplo, si vas a comparar o clasificar un conjunto de objetos, primero los modelas como secciones cónicas (y rectas y quizás otras propiedades), y entonces el sistema puede comparar y agrupar los objetos dependienco del tipo de sección cónica
a) Detección y extracción. Hay algoritmos para detectarformas que usan secciones cónicas para detectar las porciones curvas de un trazo o extracto segmentado de una imagen. Detectar una línea recta es fácil, una curva no es tan fácil, pero usando secciones cónicas puedes coincidir cualquier curva. Eso de detectar es para que un sistema pueda modelar las formas geométricas de la imagen; un paso esencial en los sistemas de reconocimiento visual.

b)Análisis y comparación de objetos. Por ejemplo, si vas a comparar o clasificar un conjunto de objetos, primero los modelas como secciones cónicas (y rectas y quizás otras propiedades), y entonces el sistema puede comparar y agrupar los objetos dependienco del tipo de sección cónica
a) Detección y extracción. Hay algoritmos para detectar formas que usan secciones cónicas para detectar las porcionescurvas de un trazo o extracto segmentado de una imagen. Detectar una línea recta es fácil, una curva no es tan fácil, pero usando secciones cónicas puedes coincidir cualquier curva. Eso de detectar es para que un sistema pueda modelar las formas geométricas de la imagen; un paso esencial en los sistemas de reconocimiento visual.

b) Análisis y comparación de objetos. Por ejemplo, si vas a compararo clasificar un conjunto de objetos, primero los modelas como secciones cónicas (y rectas y quizás otras propiedades), y entonces el sistema puede comparar y agrupar los objetos dependienco del tipo de sección cónica
a) Detección y extracción. Hay algoritmos para detectar formas que usan secciones cónicas para detectar las porciones curvas de un trazo o extracto segmentado de una imagen. Detectaruna línea recta es fácil, una curva no es tan fácil, pero usando secciones cónicas puedes coincidir cualquier curva. Eso de detectar es para que un sistema pueda modelar las formas geométricas de la imagen; un paso esencial en los sistemas de reconocimiento visual.

b) Análisis y comparación de objetos. Por ejemplo, si vas a comparar o clasificar un conjunto de objetos, primero los modelas comosecciones cónicas (y rectas y quizás otras propiedades), y entonces el sistema puede comparar y agrupar los objetos dependienco del tipo de sección cónica
a) Detección y extracción. Hay algoritmos para detectar formas que usan secciones cónicas para detectar las porciones curvas de un trazo o extracto segmentado de una imagen. Detectar una línea recta es fácil, una curva no es tan fácil, perousando secciones cónicas puedes coincidir cualquier curva. Eso de detectar es para que un sistema pueda modelar las formas geométricas de la imagen; un paso esencial en los sistemas de reconocimiento visual.

b) Análisis y comparación de objetos. Por ejemplo, si vas a comparar o clasificar un conjunto de objetos, primero los modelas como secciones cónicas (y rectas y quizás otras propiedades), yentonces el sistema puede comparar y agrupar los objetos dependienco del tipo de sección cónica
a) Detección y extracción. Hay algoritmos para detectar formas que usan secciones cónicas para detectar las porciones curvas de un trazo o extracto segmentado de una imagen. Detectar una línea recta es fácil, una curva no es tan fácil, pero usando secciones cónicas puedes coincidir cualquier curva....