Contornos pixelicos en imagenes
Páginas: 13 (3014 palabras)
Publicado: 29 de junio de 2010
ANALISIS DE IMAGENES
Introducción:
El análisis de imágenes abarca una gran área del conocimiento y su correcto manejo hace que diversos problemas puedan solucionarse aplicando diversos algoritmos por medio de software para detección de contornos, medición de longitud y profundidad, suavizado, binarizado, entre otros.
Tratamos de mostrar la utilización y resultados de la detección decontornos utilizando imágenes obtenidas a través de video, mathlab como herramienta de software utilizando los métodos más comunes para la detección de contornos Sobel, Roberts, Prewitt entre otros.
Los resultados que se obtengan de la aplicación de estas diversas técnicas nos guiaran con resultados objetivos a tomar la mejor decisión al momento de aplicar las diversas técnicas de detecion de bordesal problema específico que se nos presente.
Objetivo:
El presente trabajo pretende presentar la implementación calcular el contorno del arco eléctrico presentado en el video ElectricArcE.WMV. Primero hay que convertir el video en una secuencia de imágenes, ya existe software libre para ello, y aplicar detección de contornos por los siguientes métodos:
1. Roberts.
2. Prewitt.
3. Sobel.4. Isotropic Gradient.
5. Cubic Spline Gradient.
Desarrollo:
El video del arco eléctrico presenta una complejidad extra ya que no solo estamos analizando una imagen sino estamos extrayendo información de una serie de imágenes en secuencia con un tiempo determinado lo cual agrega la variable tiempo en el análisis de las imágenes.
El video en cuestión es el proporcionado bajo el nombre deElectricArcE en formato WMV de 4.7 segundos en el cual se muestra un efecto corona en lo que pareciera ser líneas de alta tensión.
Basados en este video se procedió a convertir el video Windows media video (*.WMV) en una secuencia de imágenes del tipo *.jpg. Para realizar esta tarea existe gran variedad de software de tipo libre y de paga utilizado para la edición de cuadros (frames), insertarsecuencias y convertir frames en secuencia y al encontrarme buscando información al respecto se encontró que existen herramientas de matlab simulink para el manejo de imágenes de video siendo más específicos para el manejo de archivos multimedia como se muestra a continuación.
Dentro de simulink buscamos el bloque para asignar el source del video que queremos convertir en frames dentro de signalprocesing blockset\signal processing subset encontramos al bloque from multimedia file este bloque de procesamiento de señales es el encargado de leer frames de video o audio de un archivo para importarlos a simulik pudiendo correr en tiempo real. Este bloque procesa las imágenes o frames de audio y video en matrices tipo [m n] o [m n p] donde p es el numero de planos de color o también como matrizRGB o como un vector de audio. Dentro de este bloque se configura la ruta de donde obtendremos el archivo que se desea convertir en este caso ElectricArcE.wmv y si se quiere heredar el tiempo de muestreo del archivo original cosa que en nuestro caso es así. Si se desea mayor o menor tiempo de muestreo no se selecciona esta opción. A su salida se selecciona un indicador que nos informa si haconcluido el video denominado Output end-of-file indicator (EOF) y por último la salida si deseamos una salida como RGB o como fotogramas de intensidad.
Este bloque requiere de un bloque adicional para funcionar denominado video and image procesing blockset este bloque escribe un valor a la imagen
entero, flotante, doble, etc. Así como su ubicación color, opacidad.
En este caso de deseaincrementar el número de frame`s para guardarlo independientemente y no sobrescribirlo a este bloque le entra entonces el frame y un contador que lleva la cuenta del numero de frame en el que vamos. Y por último se escoge donde se va a guardar el archivo que contiene al frame con su respectivo numero en este bloque o índice. se selecciona la ruta y el formato a ser guardado: jpg o bmp entre otros....
Introducción:
El análisis de imágenes abarca una gran área del conocimiento y su correcto manejo hace que diversos problemas puedan solucionarse aplicando diversos algoritmos por medio de software para detección de contornos, medición de longitud y profundidad, suavizado, binarizado, entre otros.
Tratamos de mostrar la utilización y resultados de la detección decontornos utilizando imágenes obtenidas a través de video, mathlab como herramienta de software utilizando los métodos más comunes para la detección de contornos Sobel, Roberts, Prewitt entre otros.
Los resultados que se obtengan de la aplicación de estas diversas técnicas nos guiaran con resultados objetivos a tomar la mejor decisión al momento de aplicar las diversas técnicas de detecion de bordesal problema específico que se nos presente.
Objetivo:
El presente trabajo pretende presentar la implementación calcular el contorno del arco eléctrico presentado en el video ElectricArcE.WMV. Primero hay que convertir el video en una secuencia de imágenes, ya existe software libre para ello, y aplicar detección de contornos por los siguientes métodos:
1. Roberts.
2. Prewitt.
3. Sobel.4. Isotropic Gradient.
5. Cubic Spline Gradient.
Desarrollo:
El video del arco eléctrico presenta una complejidad extra ya que no solo estamos analizando una imagen sino estamos extrayendo información de una serie de imágenes en secuencia con un tiempo determinado lo cual agrega la variable tiempo en el análisis de las imágenes.
El video en cuestión es el proporcionado bajo el nombre deElectricArcE en formato WMV de 4.7 segundos en el cual se muestra un efecto corona en lo que pareciera ser líneas de alta tensión.
Basados en este video se procedió a convertir el video Windows media video (*.WMV) en una secuencia de imágenes del tipo *.jpg. Para realizar esta tarea existe gran variedad de software de tipo libre y de paga utilizado para la edición de cuadros (frames), insertarsecuencias y convertir frames en secuencia y al encontrarme buscando información al respecto se encontró que existen herramientas de matlab simulink para el manejo de imágenes de video siendo más específicos para el manejo de archivos multimedia como se muestra a continuación.
Dentro de simulink buscamos el bloque para asignar el source del video que queremos convertir en frames dentro de signalprocesing blockset\signal processing subset encontramos al bloque from multimedia file este bloque de procesamiento de señales es el encargado de leer frames de video o audio de un archivo para importarlos a simulik pudiendo correr en tiempo real. Este bloque procesa las imágenes o frames de audio y video en matrices tipo [m n] o [m n p] donde p es el numero de planos de color o también como matrizRGB o como un vector de audio. Dentro de este bloque se configura la ruta de donde obtendremos el archivo que se desea convertir en este caso ElectricArcE.wmv y si se quiere heredar el tiempo de muestreo del archivo original cosa que en nuestro caso es así. Si se desea mayor o menor tiempo de muestreo no se selecciona esta opción. A su salida se selecciona un indicador que nos informa si haconcluido el video denominado Output end-of-file indicator (EOF) y por último la salida si deseamos una salida como RGB o como fotogramas de intensidad.
Este bloque requiere de un bloque adicional para funcionar denominado video and image procesing blockset este bloque escribe un valor a la imagen
entero, flotante, doble, etc. Así como su ubicación color, opacidad.
En este caso de deseaincrementar el número de frame`s para guardarlo independientemente y no sobrescribirlo a este bloque le entra entonces el frame y un contador que lleva la cuenta del numero de frame en el que vamos. Y por último se escoge donde se va a guardar el archivo que contiene al frame con su respectivo numero en este bloque o índice. se selecciona la ruta y el formato a ser guardado: jpg o bmp entre otros....
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