CONTROL ESTADISTICO DE LA PRODUCCION

DISTRIBUCION DE MUESTREO

1.- DE MEDIAS

Ejercicio. Se sabe que la vida media de operación de los tubos de cinescopio de TV de una marca especifica es µ = 9000 horas y la desviación estándar σ= 500 horas.
Determine el valor esperado y el error estándar de la distribución de muestreo para la media dado un tamaño de muestra de n = 25.
Interprete el significado de los valorescalculados.

SOLUCION:
E(X) = µ = 9000

σ_X ̅ = σ/√n = 500/√25 = 500/5 = 100

Estos cálculos indican que a largo plazo la medida de un grupo grande de medias muestrales, cada unabasada en una muestra de tamaño de n = 25, es igual a 9000 horas. Además, la variabilidad de estas medias muestrales respecto al valor esperado de 9000 horas se expresa mediante la desviación estándar100 horas.

Fuente del ejercicio: Estadística aplicada a administradores y economía por Leonard Kasmier, pág. 150. Ejercicio resuelto 8.1.


2.- DE PROPOSICION

Ejercicio. Una empresa deinvestigación de mercadeo establece contacto con una muestra aleatoria de 100 hombres de una comunidad grande y encuentra que una proporción muestral de 0.40 prefiere las hojas de rasurar fabricadaspor la empresa cliente a las otras marcas. El intervalo de 95 % de confianza para la proporción de hombres en toda la comunidad que prefieren las hojas de rasurar de la empresa cliente sedetermina como sigue:

SOLUCION:

√((p ̂(1- p ̂ ))/n) = √(((0.40)(0.60))/100) = √(0.24/100) = √0.0024 = 0.05

p ̂ ± 〖zs〗_(〖p̂〗^ ) = 0.40 ± 1.96 (0.05)= 0.40 ± 0.098 ≅ 0.40 ± 0.10 = 0.30 a 0.50

SOLUCION: Con un 95% de confianza se estima que la proporción de todos los hombres de la comunidad que prefieren las hojas de la empresacliente está aproximadamente entre un 0.30 y 0.50.

Fuente del ejercicio: Estadística aplicada a administradores y economía por Leonard Kasmier, pág. 163. Ejemplo 3.


3.- DE DIFERENCIAS DE MEDIAS...