Control Estadistico De Procesos

2. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

El Control Estadístico de la calidad es la disciplina científico-técnica que utiliza técnicas estadísticas dentro del contexto más general del Control de la Calidad. Son tres las etapas donde se engloban dichas técnicas: la Inspección, el Control Estadístico de Procesos y el Diseño Estadístico de Experimentos.

Nació a finales de los años 20en los Bell Laboratories. Su creador fue W. A. Shewhart, quien en su libro “Economic Control of Quality of Manufactured Products” (1931) marcó la pauta que seguirían otros discípulos distinguidos (Joseph Juran, W.E. Deming, etc.). Sobre este libro han pasado más de 70 años y sigue sorprendiendo por su frescura y actualidad. Resulta admirable el ingenio con el que plantea la resolución deproblemas numéricos pese a las evidentes limitaciones de los medios de cálculo disponibles en su época. Lamentablemente, a Shewhart se le recuerda “solo por las gráficos de control”. Por si fuera poco, a menudo se emplean estos gráficos de modo incorrecto o se desconoce las limitaciones de los mismos. Normalmente, la utilización incorrecta de los gráficos de control dimana del desconocimiento de losfundamentos estadísticos que los sustentan. Por esta razón se ha considerado conveniente hacer hincapié en los fundamentos estadísticos, el problema del sobre ajuste del proceso y las limitaciones que presentan para la detección de derivas en los procesos y aumentos en la variabilidad en los mismos.

Ahora bien, porque varían los procesos; un proceso industrial está sometido a una serie de factoresde carácter aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales. Dicho de otra manera, las características del producto fabricado no son uniformes y presentan una variabilidad. Esta variabilidad es claramente indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo más posible o al menos mantenerla dentro de unos límites. El Control Estadístico de Procesos es una herramienta útil paraalcanzar este segundo objetivo. Dado que su aplicación es en el momento de la fabricación, puede decirse que esta herramienta contribuye a la mejora de la calidad de la fabricación. Permite también aumentar el conocimiento del proceso (puesto que se le está tomando “el pulso” de manera habitual) lo cual en algunos casos puede dar lugar a la mejora del mismo.

3. CONTENIDO

1.
2.3.
4.1. ¿QUÉ ES PROCESO ESTADÍSTICO?

El proceso estadístico es una filosofía de la optimización referida a mejoras continuas del proceso, usando una colección de herramientas estadísticas para:

* Datos y análisis del proceso.
* Fabricación de inferencias sobre comportamiento de proceso.
* Toma de decisión.

El proceso estadístico es un componente dominante de lasiniciativas totales de la calidad, en última instancia, se busca el proceso estadístico para maximizar el beneficio entorno a:
* Mejorar la calidad del producto.
* Mejorar la productividad.
* Aerodinamizar el proceso.
* Reducción del despilfarro.
* Reducción de emisiones.
* Mejorar servicio de cliente, entre otros.

4.2. HERRAMIENTAS PARA EL PROCESO ESTADÍSTICO

Lasherramientas comúnmente usadas en el proceso estadístico incluyen:

* Diagramas de flujo.
* Histogramas.
* Gráficas de Control.
* Estudios de la capacidad de proceso.

Cada herramienta es simple de poner en ejecución. Estas herramientas se utilizan generalmente para complementarse y también tienen la ventaja de que se emplean como técnicas independientes.

4.3. ¿QUÉCONDICIONES HACEN FALTA PARA QUE SE PUEDA APLICAR EL GRÁFICO DE CONTROL?

Para que tenga sentido la aplicación de las herramientas del proceso de control, el proceso ha de tener una estabilidad suficiente que, aun siendo aleatorio, permita un cierto grado de predicción. En general, un proceso caótico no es previsible y no puede ser controlado. A estos procesos no se les puede aplicar las...