Correlaciones Spss

1) Calculeu una nova variable que indiqui l’antiguitat al lloc de treball. Feu una anàlisi bivariant adient entre aquesta variable i amb nombre total d'altres publicacions amb revisió anònima (pub_rew). Verifiqueu les condicions d’aplicació i feu el que calgui perquè es compleixin. Interpreteu els resultats.

Hem de analitzar la relació entre dues variables quantitatives, per això farem undiagrama bivariant de dispersió y calcularem el coeficient de relació de Pearson. En primer lloc calculem una nova variable, antiguitat, que son els anys que els treballadors porten en l’empresa (2003-q8).

Correlaciones |
| nombre total d'altres publicacions amb revisió anònima | antiguitat |
nombre total d'altres publicacions amb revisió anònima | Correlación de Pearson | 1 | ,204 |
|Sig. (bilateral) | | ,111 |
| N | 67 | 62 |
antiguitat | Correlación de Pearson | ,204 | 1 |
| Sig. (bilateral) | ,111 | |
| N | 62 | 62 |

A primera vista el gràfic no mostra cap concentració de punts, es a dir, que no mostra gaire relació entre les variables. Però podem tornar a repetir els càlculs eliminants els valors atípics més destacats, encara que no son massa extrems.Correlaciones |
| nombre total d'altres publicacions amb revisió anònima | antiguitat |
nombre total d'altres publicacions amb revisió anònima | Correlación de Pearson | 1 | ,282* |
| Sig. (bilateral) | | ,032 |
| N | 63 | 58 |
antiguitat | Correlación de Pearson | ,282* | 1 |
| Sig. (bilateral) | ,032 | |
| N | 58 | 58 |
*. La correlación es significante al nivel 0,05(bilateral). |

Després d’eliminar els valors atípics més extrems trobem que el gràfic de dispersió no varia gaire, però la correlació de Pearson si que augmenta una mica. Amb una correlació de 0,282, es tracta d’una relació feble, encara que podem dir que hi ha un cert grau de relació positiva.

2. Feu una anàlisi bivariant adient entre la branca de coneixement on treballa l’investigador(ambit_coneixement) i el seu gènere (q40). Verifiqueu les condicions d’aplicació i feu el que calgui perquè es compleixin. Interpreteu els resultats.

Resumen del procesamiento de los casos |
| Casos |
| Válidos | Perdidos | Total |
| N | Porcentaje | N | Porcentaje | N | Porcentaje |
ambit_coneixement * sexe | 65 | 97,0% | 2 | 3,0% | 67 | 100,0% |




Tabla de contingenciaambit_coneixement * sexe |
| sexe | Total |
| masculí | femení | |
ambit_coneixement | científic | Recuento | 14 | 14 | 28 |
| | Frecuencia esperada | 17,2 | 10,8 | 28,0 |
| | % dentro de ambit_coneixement | 50,0% | 50,0% | 100,0% |
| | % dentro de sexe | 35,0% | 56,0% | 43,1% |
| tecnològic | Recuento | 16 | 4 | 20 |
| | Frecuencia esperada | 12,3 | 7,7 | 20,0 |
| | % dentrode ambit_coneixement | 80,0% | 20,0% | 100,0% |
| | % dentro de sexe | 40,0% | 16,0% | 30,8% |
| humanístic-social | Recuento | 10 | 7 | 17 |
| | Frecuencia esperada | 10,5 | 6,5 | 17,0 |
| | % dentro de ambit_coneixement | 58,8% | 41,2% | 100,0% |
| | % dentro de sexe | 25,0% | 28,0% | 26,2% |
Total | Recuento | 40 | 25 | 65 |
| Frecuencia esperada | 40,0 | 25,0 | 65,0 || % dentro de ambit_coneixement | 61,5% | 38,5% | 100,0% |
| % dentro de sexe | 100,0% | 100,0% | 100,0% |

Medidas simétricas |
| Valor | Sig. aproximada |
Nominal por nominal | Phi | ,263 | ,105 |
| V de Cramer | ,263 | ,105 |
N de casos válidos | 65 | |

Un cop comprovat que les sumes dels tants per cent dona 100%, tant de les files com de les columnes, i que totes lesfreqüències esperades son superiors a 5, procedim a fer l’anàlisi de la relació entre el gènere de les persones y l’àmbit de coneixement que han estudiat.
Veiem que la V de Cramer dona 0,263, això vol dir que hi ha una relació feble entre l’àmbit de coneixement i el seu gènere.
Tal com podem observar a la taula de contingència: podem veure per columnes que les dones tendeixen a decantar-se més per...