Correlasion y regresion

a) ¿En que consiste la correlación y regresión.?
La correlacion Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de larelación lineal entre dos variables.
El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que mientras más cercano a uno sea el valor del coeficiente decorrelación, en cualquier dirección, más fuerte será la asociación lineal entre las dos variables. Mientras más cercano a cero sea el coeficiente de correlación indicará que más débil es la asociación entreambas variables. Si es igual a cero se concluirá que no existe relación lineal alguna entre ambas variables.

La regresión lineal consiste en ajustar la mejor recta a un conjunto de pares devalores experimentales (Xi, Yi) que, debido a los inevitables errores de medida no coinciden exactamente sobre una línea recta.

b) ¿Que es el método de mínimos cuadrados.?
Es la técnica empleada paraobtener la ecuación de regresión, minimizando la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores verdaderos de "Y" y los valores pronosticados "Y".

c) ¿Para que sirve elANOVA del análisis de regresión.?
El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos dedatos. El procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar. Típicamente, el análisis de varianza se utiliza paraasociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.
d) ¿Que es un intervalo de predicción.?

una forma de ver elerror estándar de la estimación es concebirla como la herramienta estadística que podemos usar para hacer un enunciado de probabilidad sobre el intervalo alrededor del valor estimado de , dentro...