cuadernillo de simulacion

Cuadernillo de
Simulación

M. en C.Luis Ignacio
Sandoval Paéz

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Índice
Introducción a la simulación.
1.1 Definiciones e importancia de la simulación en la
Ingeniería.
1.2 Conceptos básicos de modelación.
1.3 Metodología de la simulación.
1.4 Sistemas, modelos y control.
1.5 Estructura y etapas de un estudio de simulación.
1.6 Etapas de un proyecto de simulación.

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Números pseudoaleatorios
2.1 Métodos de generación de números pseudoaleatorios.
2.2 Pruebas estadísticas de aleatoriedad.
2.3 Método de Monte Carlo.

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Generación de variables aleatorias
3.1 Introducción.
3.2 Variables aleatorias discretas.
3.3 Variables aleatorias continuas.
3.4 Métodos para generar variables aleatorias.

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31Lenguajes de simulación
4.1 Lenguajes de simulación y simuladores.
4.2 Aprendizaje y uso de un simulador.
4.3 Casos prácticos de simulación.

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Unidad Integradora
5.1 Caso de estudio: análisis, modelado y simulación de
un sistema o subsistema de servicios o productivo de una
empresa para detectar las mejoras posibles a realizar.
5.2 Validación del sistema de simulación.34
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Referencias

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Introducción a la simulación.

1.1 Definiciones e importancia de la simulación en la Ingeniería.

El verbo simular cada vez toma mayor auge en diversas disciplinas científicas,
para describir el viejo arte de la construcción de modelos. Aun cuando esta
palabra se aplica a diversas formas de construcción de modelos, tales como:
Los de la escultura ypintura del Renacimiento; Los modelos a escala de
aviones; Los modelos en computadora de los procesos cognoscitivos, e incluso
en las ciencias físicas y en las del comportamiento.
Su empleo moderno se remonta hacia fines de 1940, cuando Von Neumann y
Ulam acuñaron el término "ANÁLISIS DE MONTE CARLO" para aplicarlo a una
técnica matemática que usaban entonces en la resolución de ciertosproblemas
de protección nuclear que eran, o demasiado costosos para resolverse
experimentalmente o de enorme complejidad para un tratamiento analítico.
El análisis de Monte Carlo involucraba la solución de un problema matemático,
no probabilístico mediante la simulación de un proceso estocástico, cuyos
momentos o distribuciones de probabilidad satisfacen las relaciones
matemáticas del problemano probabilístico.
Con la llegada de computadoras de gran velocidad, la simulación tomó otro
significado aún, al surgir la posibilidad de experimentar con modelos
matemáticos (que describen algún sistema de interés) en la computadora.
Por vez primera, los sociólogos al igual que los físicos encontraron que podrían
realizar experimentos controlados de laboratorio.
Al simular encomputadoras, surgieron innumerables aplicaciones y con ello, un
número mayor de problemas teóricos y prácticos.

Definiciones
Desgraciadamente, no existe acuerdo respecto a una definición precisa de la
palabra simulación, la propuesta por C. West Churchman es estrictamente
formal:
" X simula a Y" sí y solo sí:
a. X e Y son sistemas formales.
b. Y se considera como sistema real
c. X se toma comouna aproximación del sistema real

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d. Las reglas de validez en X no están exentas de
error.
La definición de Shubik es la definición típica entre las más populares:
Simulación de un sistema (o un organismo) es la operación de un modelo
(simulador), el cual es una representación del sistema. Este modelo puede
sujetarse a manipulaciones que serían imposibles de realizar, demasiadocostosas o imprácticas.
La operación de un modelo puede estudiarse y con ello, inferirse las
propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real.

Roger Schroeder planteaba: La simulación es una técnica que puede utilizarse
para resolver una amplia gama de modelos. Su aplicación es tan amplia que se
ha dicho: "Cuando todo falle, utilice simulación".
La simulación es,...