curva normal de gauss

Páginas: 3 (520 palabras) Publicado: 5 de junio de 2013
CURVA NORMAL O CURVA DE GAUSS
La distribución normal es una distribución de probabilidad de variable continua que describe los datos que se agrupan en torno a un valor central. Todo proceso enel que solo existan causas aleatorias de variación sigue una ley de distribución normal con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales; la gráfica de su función de densidad tiene una formaacampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico.
La representación gráfica es la curva de distribución normal también denominada campana de Gauss en honor del renombradocientífico alemán Carl Friedrich Gauss a quien se le atribuye erróneamente su invención pero que sin duda la usó frecuentemente para analizar fenómenos astronómicos con éxito.
Otra definición que se leda es distribución normal que para estadística y probabilidad se llamadistribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad devariablecontinua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
Mientras Abraham de Moivre planteó la Distribución Normal de la probabilidad como una manera de calcular los límites del azar cuandorepetidamente se ensayaba el lanzamiento de una moneda, Gauss utilizó la Distribución Normal para calcular los errores que se comenten en las observaciones estadísticas de la realidad y para calcularel área probable dentro de la cual se debe concentrar la posible aparición de un determinado resultado que puede ocurrir en la Naturaleza. Dentro de la monumental obra de Gauss la probabilidad y laestadística se convirtieron en la principal herramienta de medición de los fenómenos de la Naturaleza, enfoque que paulatinamente sería la base del trabajo de todos los científicos desde el siglo XIX.Apelando al modelo de la campana de la Distribución Normal descubierta por Abraham de Moivre, Gauss concluyó que los errores de medición aparentemente aleatorios tienden a concentrarse cerca del...
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