Curva Normal

Páginas: 3 (685 palabras) Publicado: 24 de febrero de 2016
Curva Normal


La distribución normal es una distribución de probabilidad de variable continua que describe los datos que se agrupan en torno a un valor central. Todo proceso en el que solo existancausas aleatorias de variación sigue una ley de distribución normal. Esta condición que aparece con frecuencia en fenómenos naturales (de ahí que se la denomine “normal”), puede obtenerse en losprocesos industriales si los procesos se llevan a un esta do en el que solo existen causas comunes de variación. La representación gráfica es la curva de distribución normal también denominada campana deGauss en honor del renombrado científico alemán Carl Friedrich Gauss a quien se le atribuye erróneamente su invención pero que sin duda la usó frecuentemente para analizar fenómenos astronómicos conéxito.
 
Una distribución normal se caracteriza por:
1. Los valores de las mediciones tienden a agruparse alrededor de un punto central, la media
2. La representación de los datos es simétrica a amboslados de la media
3. Las desviaciones estándares quedan situadas a igual distancia unas de otras
4. La proporción de mediciones situada entre la media y las desviaciones es una constante en la que:      La media ± 1 * desviación estándar = cubre el 68,3% de los casos
      La media ± 2 * desviación estándar = cubre el 95,5% de los casos
      La media ± 3 * desviación estándar = cubre el 99,7% de loscasos
Podemos analizar el comportamiento de los procesos gráficos y determinar su efectividad tomando como base su grado de aproximación a la curva de distribución normal a partir de los datosgenerados y la creación de histogramas que permitan la comparación con  curva de distribución normal.
Posibilidades:
La curva de distribución normal del proceso coincide o está dentro de los límitesestablecidos por la industria (bien en las normas de calidad desarrolladas o bien en las recomendaciones establecidas por las asociaciones). En este caso el proceso opera con eficacia y se pueden...
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