Data mining

Páginas: 4 (789 palabras) Publicado: 6 de abril de 2011
DATA MINING Descubriendo información oculta Data Mining es la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudara las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse). Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendoen los negocios tomar decisiones preactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información. Las herramientas de Data Mining pueden responder a preguntas de negocios que tradicionalmenteconsumen demasiado tiempo para poder ser resueltas y a los cuales los usuarios de esta información casi no están dispuestos a aceptar. Estas herramientas exploran las bases de datos en busca depatrones ocultos, encontrando información predecible que un experto no puede llegar a encontrar porque se encuentra fuera de sus expectativas. Las técnicas de Data Mining pueden se implementadas rápidamenteen plataformas ya existentes de software y hardware para acrecentar el valor de las fuentes de información existentes y pueden ser integradas con nuevos productos y sistemas pues son traídas en línea.Los fundamentos del Data Mining Las técnicas de Data Mining son el resultado de un largo proceso de investigación y desarrollo de productos. Esta evolución comenzó cuando los datos de negocio fueronalmacenados por primera vez en computadoras. Data Mining está listo para su aplicación en la comunidad de negocios porque está soportado por tres tecnologías que ya están suficientemente maduras:   Recolección masiva de datos Potentes computadoras con multiprocesadores Algoritmos de Data Mining

La tecnología de Data Mining ha estado bajo desarrollo por décadas, en áreas de investigación comoestadísticas, inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas. Hoy, la madurez de estas técnicas, junto con los motores de base de datos relacionales de alta performance, hizo que estas...
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