Data Mining

Contenido
Introducción ............................................................................................................................... 3
Historia del Data Mining ............................................................................................................. 4
¿Qué es minería de datos?........................................................................................................ 4
¿Qué se necesita? ..................................................................................................................... 4
¿Qué puede hacer la Minería de datos? .................................................................................... 5
¿Cómo funciona la minería dedatos?........................................................................................ 5
¿Cómo hacer minería de datos? ................................................................................................ 6
Impacto social de la minería de datos .......................................................................................10

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Introducción

La investigación pretende recorrer la minería de datos de una manera integral, que nos permitaconocer
de fondo su proceso, funcionalidad, concepto, claves e impacto dentro de la vida diaria de una
organización.

Conoceremos el proceso que llevan acabo las empresas para que un proceso de data mining

se

convierta en una inversión con éxito, que nos permita conocer nuestro cliente, y tener una mira a como
se comportará nuestra empresa en los días venideros.

También se dará aconocer uno de tantos ejemplos donde se aplica la minería de datos y así lograr que
el lector entienda claramente lo que significa este proceso.

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Historia del Data Mining
Desde los años sesenta los estadísticos manejaban varios términos relacionados con la idea de
encontrar correlaciones sin una hipótesis previa en bases de datos con ruido, como el data mining.
A principios de los añosochenta, Rakesh Agrawal, Gio Wiederhold, Robert Blum y Gregory PiatetskyShapiro, se proposieron consolidar los términos de data mining.entre países y empresas a las cuales se
le podía aplicar. Esta tecnología ha sido un buen punto de encuentro entre personas pertenecientes al
ámbito académico y al de los negocios. A finales de los años ochenta sólo existían un par de empresas
dedicadas a estatecnología. En la actualidad es un concepto conocido y utilizado, además de llevado a
la práctica por miles de empresas.
Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que
contienen un sinfín de utilerías que facilitan el desarrollo de un proyecto.

¿Qué es minería de datos?
Según la definición puntual, la minería de datos es el proceso de analizardatos de diferentes
perspectivas, y se resumen en información útil e importante; está muy ligada a las bodegas de datos que
proporcionan la información histórica con la cual los algoritmos de minería de datos tienen la información
necesaria para la toma de decisiones.
La cual puede ser utilizada para aumentar ganancias, cortar costos o ambos. La minería de datos es uno
de los muchos softwares deanálisis, que estudian antecedentes y le permite a los usuarios examinar los
datos de diferentes dimensiones o ángulos, categorizarlos y resumir las relaciones.
En resumen, la minería de datos es el proceso de encontrar correlaciones o patrones entre docenas de
campos en una base de datos relacional para sacar información a futuro.

¿Qué se necesita?
Para poder hacer minería de datos esnecesario y primordial tener datos, ya que las grandes cantidades
de datos conforman la información base del estudio y análisis al cual nos dirigimos. Estos datos se
pueden tomar de bases de datos o de los data warehouses, de donde se toman grandes cantidades de
muestreos. Por esto no es posible hacer minería de datos en una empresa que inicia en el mercado y
que no tiene ninguna información de...