data mining

OBJETIVOS:
En la primera parte de este trabajo se definirán los conceptos generales de la minería de datos, así como sus diferentes usos y sus objetivos principales.

INTRODUCCION:
Cada día generamos una gran cantidad de información, algunas veces conscientes de que lo hacemos y otras veces inconscientes de ello porque lo desconocemos
¿Con qué finalidad queremos generar información?
Sonmuchos los motivos que nos llevan a generar información, ya que nos pueden ayudar a controlar, optimizar, administrar, examinar, investigar, planificar, predecir, someter, negociar o tomar decisiones de cualquier ámbito según el dominio en que nos desarrollemos.
La información por sí misma está considerada un bien patrimonial. De esta forma, si una empresa tiene una pérdida total o parcial deinformación provoca bastantes perjuicios. Es evidente que la información debe ser protegida, pero también explotada.
¿Qué nos ha permitido poder generar tanta información?
Ahora con el desarrollo de sistemas de cómputo, las empresas tiene la capacidad de almacenar, en archivos o en bases de datos, grandes cantidades de datos históricos sobre las operaciones diarias de su negocio.
Todos esosarchivos contienen normalmente gran cantidad de datos que serían de utilidad si fuera posible aprovecharlos mediante procesos que arrojarían información útil.
La mayoría de las organizaciones no sufre por falta de datos, sino más bien por exceso, por lo que cada vez es más complicado buscar datos específicos y significativos que permitan tener una visión más completa y clara de la situación operacionalde la empresa para mejorar la manera en que se toman las decisiones.
Existen cuatro factores importantes que nos han llevado a este suceso:
El abaratamiento de los sistemas de almacenamiento tanto temporal como permanente.
El incremento de las velocidades de cómputo en los procesadores.
Las mejoras en la confiabilidad y aumento de la velocidad en la transmisión de datos.
El desarrollo desistemas administradores de bases de datos más poderosos.

El data mining surge como una tecnología que intenta ayudar a comprender el contenido de una base de datos. De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que lainterpretación conjunta entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento.

CONCEPTO:
Se puede definir la Minería de Datos como El proceso de extraer conocimiento útil y comprensible, previamente desconocido, desde grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos. Es decir, la tarea fundamental de la Minería de Datos esencontrar modelos inteligibles a partir de los datos.
Desde el punto de vista empresarial, lo definimos como: La integración de un conjunto de áreas que tienen como propósito la identifación de un conocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten un sesgo hacia la toma de decisiones.
Lo que en verdad hace el data mining es reunir las ventajas de varias áreas como la Estadística, laInteligencia Artificial, la Computación Grafica, las bases de datos y el procesamiento masivo, principalmente usando como materia prima las bases de datos.
Para que este proceso sea efectivo, debería ser automático o semiautomático y el uso de los patrones descubiertos debería ayudar a la toma de decisiones, y por tanto, un beneficio a la organización.
Entonces se puede deducir que la Minería de Datosposee dos retos bien diferenciados:
1. Trabajar con grandes volúmenes de datos
2. Usar las técnicas adecuadas para analizar dichos datos y extraer el conocimiento novedoso
De esta forma se puede decir que el objetivo de la Minería de Datos es convertir datos en conocimiento.
Ventajas que podemos encontrar en la Minería de Datos
A largo plazo, ahorra dinero a la empresa
Contribuye a la...