Data Mining

DATA MINING
La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida ypodrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.
Bajo el nombre de minería de datos seengloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos. Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya queresulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.

CARACTERISTICAS:
El Data Mining surge como una tecnología que intenta ayudar a comprender el contenido de una base dedatos.
De forma general, los datos son La materia prima bruta, en el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran oencuentran un modelo, haciendo que la interpretación del confronto entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento.
El Data Mining trabaja enel nivel superior buscando patrones, comportamientos, agrupaciones, secuencias, tendencias o asociaciones que puedan generar algún modelo que nos permita comprender mejor el dominio para ayudar en unaposible toma de decisión.

AREAS DE APLICACIÓN:
En la actualidad, existe una gran cantidad de aplicaciones, en áreas tales como:
       astronomía: clasificación de cuerpos celestes.
       aspectos climatológicos: predicción de tormentas, etc.
      medicina: caracterización y predicción de enfermedades, probabilidad de respuesta satisfactoria a tratamiento médico.
        industria ymanufactura: diagnóstico de fallas.
       mercadotécnia: identificar clientes susceptibles de responder a ofertas de productos y servicios por correo, fidelidad de clientes, selección de sitios...