Datamart

1.- INTRODUCCIÓN

Un datamart es, generalmente, un subconjunto de un datawarehouse con un propósito específico. Por ejemplo, puede que tengamos un subconjunto financiero y un subconjunto de marketing, cada uno de ellos diseñado para surtir de información a una determinada parte de un negocio corporativo.


Basándonos en esta afirmación, podemos utilizar la definición de datawarehouse paradefinir el concepto de Datamart. Se puede definir como un “almacenamiento” de información temática orientado a cubrir las necesidades de aplicaciones DSS y EIS, que permiten acceder a la información corporativa para la gestión, control y apoyo a la toma de decisiones.

Esta definición, en principio tan simple, supone una serie de aspectos técnicos, organizativos y metodológicos diferenciales conrespecto a otros tipos de plataformas de información o aplicaciones.

Atendiendo a la definición las bases de datos que conforman el datamart se han de caracterizar por los siguientes aspectos:

- Integradas: deben constituir un conjunto de datos y metadatos perfectamente integrados con respecto al nombre de las variables, formato de los distintos campos, medida de los atributos,codificación,... De esta forma, por ejemplo, “cliente” debe tener una definición clara de lo que significa y siempre que aparezca este campo deberá llamarse así; por ejemplo, “V” será siempre el símbolo que indique varón para el sexo masculino, un campo “saldo” será siempre en miles de pesetas (en otro caso, tendrá otro nombre).

- Temáticas: las bases de datos deben conformarse hacia las materias o temas,como clientes, productos, campañas, etc..., a diferencia de los sistemas operacionales, más orientados a procesos administrativos. Un ejemplo claro son las distintas aplicaciones de cuentas personales, prestamos, avales, que muchas veces residen en ficheros separados en los sistemas operacionales y que han de convertirse en informaciones temáticas de “clientes” y “productos”.

- Históricas: estees un factor clave en la toma de decisiones: contar con información histórica para comparar datos en distintos periodos e identificar tendencias. El tiempo debe estar en todos y cada uno de los registros del datamart, de manera que, cuando entre un dato se sepa en que momento tenía ese valor.

• No volátiles: la información una vez incorporada al datamart debe mantenerse, en general, invariable,cargándose una vez en el tiempo y no permitiendo actualizaciones de los datos. Esta regla general esta relacionada con la característica anterior, puesto que todo dato es válido en un momento dado y, como dicho momento también se almacena, cuando tenga un nuevo valor no supondrá una actualización del valor anterior, sino un nuevo registro con la fecha actual.

Alguno de estos beneficios puedeser:

- Convertir los datos operacionales en información relacionada y estructurada llegando a generar el “conocimiento” necesario para la toma de decisiones.

- Centralizar y homogeneizar la información de gestión, evitando respuestas distintas a la misma pregunta.

- Permitir la visión global de la información en base a los conceptos de negocio que tratan los usuarios.

- Reducir costesevitando costosas extracciones manuales, así como múltiples “islas de información”, permitiendo dedicar recursos a otras tareas.

- Mejorar la calidad de la gestión a partir de información relevante y con un significado homogéneo.

- Establecer una base única del modelo de información de las empresas y organizaciones.

2.- COMPONENTES DEL DATAMART

Una vez analizado como aparece elconcepto de datamart y aclarado que este requiere una arquitectura específica, por lo que vamos a analizar los distintos componentes que lo forman.

2.1- Escenario y Método.

Para implantar con éxito un datamart (a partir de ahora DM), se precisa el uso de un escenario contrastado (un anteproyecto). Nadie construiría un edificio sin el correspondiente anteproyecto; el mismo principio se aplica al...