Dataminig
Páginas: 32 (7804 palabras)
Publicado: 10 de noviembre de 2011
INTRODUCCION
La minería de datos se define tradicionalmente como “un proceso no trivial de identificación válida, novedosa, potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos” (Fayyad 1996). Empresarialmente, la minería de datos la precisa Molina (2001), como “La integración de un conjunto de áreas que tienen como propósito la identificación de unconocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten un sesgo hacia la toma de decisión”.
Debido a que las bases de datos en las empresas ha crecido exponencialmente y solo se cuenta con información simple, que por lo general no aporta valor agregado a la toma de decisiones, se ha tenido la oportunidad de utilizar esa información valiosa, que se encuentra escondida en esosvolúmenes de información almacenada en bases de datos, a través del Data Mining o minería de datos, la cual precisa su importancia en la extracción de los datos de forma adecuada, por cuanto se pueden realizar predicciones de tendencias o de comportamientos de productos o servicios. Aplicaciones prácticas de estas predicciones, son, por ejemplo, dar un pronóstico sobre qué segmentos de personas puedenresponder a un evento dado, o qué población puede ser el objetivo para vender un producto, o qué producto se consume en una franja de tiempo del día, etc.
Las empresas han almacenado datos por años, sin tener presente que de esta mole puede extraerse una gran cantidad de información oculta y de gran interés estratégico, que servirá a las empresas para que tomen mejores decisiones. Todos estosdatos son imperceptibles, es decir, no se extraen con los métodos tradicionales, sino que deben aplicarse técnicas sofisticadas como la Inteligencia artificial, con el objeto de encontrar relaciones, patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos, utilizando tecnologías de reconocimiento de patrones, redes neuronales, clustring, clasificación, predicción y otras técnicas avanzadasde análisis de datos de esos volúmenes de información.
Lo anterior indica que el poder y valor de los datos se encuentra en la información extraída de los grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos, que permite a las empresas tomar decisiones a tiempo, mejorar la comprensión de hechos que rodean a una empresa, incrementar ganancias, maximizar la eficiencia operativa, reducircostos y, por supuesto, mejorar la satisfacción de los clientes.
¿QUE ES LA MINERIA DE DATOS?
El Data Mining es un proceso que, a través del descubrimiento y cuantificación de relaciones predictivas en los datos, permite transformar la información disponible en conocimiento útil de negocio. Esto es debido a que no es suficiente “navegar” por los datos para resolver los problemas de negocio,sino que se hace necesario seguir una metodología ordenada que permita obtener rendimientos tangibles de este conjunto de herramientas y técnicas de las que dispone el usuario.
Constituye por tanto una de las vías clave de explotación del Data Warehouse, dado que es este su entorno natural de trabajo.
Se trata de un concepto de explotación de naturaleza radicalmente distinta a la de lossistemas de gestión de información, dado que no se basa en coeficientes de gestión o en información altamente agregada, sino en la información de detalle contenida en el almacén.
Adicionalmente, el usuario no se conforma con la mera visualización de datos, sino que trata de obtener una relación entre los mismos que tenga repercusiones en su negocio.
Básicamente, el Data Mining es una tecnología en lacual se toman los volúmenes de información almacenada en bases de datos y por medio de las herramientas de Data Mining en un solo paso barren esas bases de datos y se identifican modelos escondidos, a través de los cuales una empresa puede tomar decisiones, establecer estrategias de crecimiento, elaborar planes de acción que den ventajas competitivas al negocio, entre otros usos. El Data Mining...
La minería de datos se define tradicionalmente como “un proceso no trivial de identificación válida, novedosa, potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos” (Fayyad 1996). Empresarialmente, la minería de datos la precisa Molina (2001), como “La integración de un conjunto de áreas que tienen como propósito la identificación de unconocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten un sesgo hacia la toma de decisión”.
Debido a que las bases de datos en las empresas ha crecido exponencialmente y solo se cuenta con información simple, que por lo general no aporta valor agregado a la toma de decisiones, se ha tenido la oportunidad de utilizar esa información valiosa, que se encuentra escondida en esosvolúmenes de información almacenada en bases de datos, a través del Data Mining o minería de datos, la cual precisa su importancia en la extracción de los datos de forma adecuada, por cuanto se pueden realizar predicciones de tendencias o de comportamientos de productos o servicios. Aplicaciones prácticas de estas predicciones, son, por ejemplo, dar un pronóstico sobre qué segmentos de personas puedenresponder a un evento dado, o qué población puede ser el objetivo para vender un producto, o qué producto se consume en una franja de tiempo del día, etc.
Las empresas han almacenado datos por años, sin tener presente que de esta mole puede extraerse una gran cantidad de información oculta y de gran interés estratégico, que servirá a las empresas para que tomen mejores decisiones. Todos estosdatos son imperceptibles, es decir, no se extraen con los métodos tradicionales, sino que deben aplicarse técnicas sofisticadas como la Inteligencia artificial, con el objeto de encontrar relaciones, patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos, utilizando tecnologías de reconocimiento de patrones, redes neuronales, clustring, clasificación, predicción y otras técnicas avanzadasde análisis de datos de esos volúmenes de información.
Lo anterior indica que el poder y valor de los datos se encuentra en la información extraída de los grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos, que permite a las empresas tomar decisiones a tiempo, mejorar la comprensión de hechos que rodean a una empresa, incrementar ganancias, maximizar la eficiencia operativa, reducircostos y, por supuesto, mejorar la satisfacción de los clientes.
¿QUE ES LA MINERIA DE DATOS?
El Data Mining es un proceso que, a través del descubrimiento y cuantificación de relaciones predictivas en los datos, permite transformar la información disponible en conocimiento útil de negocio. Esto es debido a que no es suficiente “navegar” por los datos para resolver los problemas de negocio,sino que se hace necesario seguir una metodología ordenada que permita obtener rendimientos tangibles de este conjunto de herramientas y técnicas de las que dispone el usuario.
Constituye por tanto una de las vías clave de explotación del Data Warehouse, dado que es este su entorno natural de trabajo.
Se trata de un concepto de explotación de naturaleza radicalmente distinta a la de lossistemas de gestión de información, dado que no se basa en coeficientes de gestión o en información altamente agregada, sino en la información de detalle contenida en el almacén.
Adicionalmente, el usuario no se conforma con la mera visualización de datos, sino que trata de obtener una relación entre los mismos que tenga repercusiones en su negocio.
Básicamente, el Data Mining es una tecnología en lacual se toman los volúmenes de información almacenada en bases de datos y por medio de las herramientas de Data Mining en un solo paso barren esas bases de datos y se identifican modelos escondidos, a través de los cuales una empresa puede tomar decisiones, establecer estrategias de crecimiento, elaborar planes de acción que den ventajas competitivas al negocio, entre otros usos. El Data Mining...
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