Datawarehouse

“AÑO DE LA CONSOLIDACION ECONÓMICA Y SOCIAL DEL PERÚ”

UNIVERSIDAD CIENTÍFICA DEL PERÚ

FACULTAD DE INGENIERÍA

TEMA DE INVESTIGACION:

DATAWAREHOUSE-DATAMARTS-DATAMING

AUTOR : Orellana Ríos Henrry Manuel

CURSO : ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS

DOCENTE : Ing. Cesar Augusto Palacios Chávez

IQUITOS-PERÚ
2010
DATAWAREHOUSE-DATAMARTS-DATAMING

1. Introducción

Lamanera de desarrollar e implementar Data marts (bodegas de datos a nivel departamental) en una empresa, está relacionada con los requerimientos específicos de los distintos análisis que se quiere realizar en cada departamento, así como la estructura general que ésta posea. Existen tres modelos de desarrollo generales, Top Down, Botton Up y el modelo Paralelo además se cuenta con los modelos dedesarrollo alternativos.
En este artículo se describirán las generalidades de los Data marts, los diversos patrones o modelos de desarrollo que existen tanto generales como alternativos que utilizan la retroalimentación, y por último se detallan algunas razones que se deben de tomar en cuenta al momento de desarrollar e implementar los Data marts ante la Data warehouse o en forma contraria.

2.Generalidades de los Data marts

Para poder acercarse al tema, se necesita establecer claramente los objetivos y fines que se persiguen con la construcción y la puesta en marcha, no solo de los Data marts sino de la Data warehouse, de la cual es necesario mencionar que no es un producto construido con estándares que se puede aplicar indistintamente del tipo de empresa que desea adquirirlo através de una suma de dinero, sino más bien consiste en un proceso que debe ser obligatoriamente construido, evolutivo y duradero en el tiempo para que la empresa pueda obtener los resultados o metas que se propuso con su implementación

Unido al trabajo que se pretende alcanzar con la Data warehouse, debe mencionarse que los Data
marst son bodegas de datos con información de interés particularpara un determinado sector de la
empresa y aunque su enfoque sea para una sola perspectiva departamental, esto no lo exime de tener
que seguir los lineamientos generales de implementación que posee la Data warehouse; éstos son:

* Recolección y análisis de requerimientos.
* Creación del modelo de datos y su diseño físico.
* Definición de los orígenes de los datos.
* Selecciónde la tecnología de base de datos y hardware a utilizar.
* Extracción de los datos desde sistemas operacionales, su limpieza, transformación y
Carga a la Data warehouse, en este caso específico al Data mart.
* Selección de las formas de acceso, herramientas de análisis, reporte y presentación.
* Desarrollo de los reportes y aplicaciones necesarias.
* Actualización del Data martTodos estos lineamientos se derivan de la implementación de las Data warehouse pero debido a la
Relación estructural que existe con el diseño de los Data marts, permite que se empleen en ellos
También.
Pese a esta relación, los Data mart no se pueden considerar como una Data warehouse en escala
inferior, ya que ellos están diseñados para satisfacer las necesidades especificas de losdepartamentos o divisiones en las empresas esto permite asegurar que sin lugar a duda los Data marts utilizan un planteamiento de “divide y vencerás”, que a menudo es la solución, cuando la Data warehouse crece desmedidamente, a tal punto que se hace incontrolable su operación

Ante esta característica los Data marts tienen ventaja en comparación con las Data warehouse, en
puntos como el campo deacción, la perspectiva de los datos, fuentes de los datos, tiempo de
implantación, espacio de almacenamiento, cantidad de datos, tiempo de consultas, esto tomándolo
desde una perspectiva global. En términos específicos, se puede mencionar entre otras, que los Data
marts requieren de una aplicación específica al estar enfocados a una sola área de la empresa, esto
permite que la estructura de su...