Datawarehouse
Páginas: 36 (8850 palabras)
Publicado: 15 de enero de 2011
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL
Instituto de Ciencias Matemáticas Ingeniería en Estadística informática
“Obtención del perfil de un cliente fiel en una tienda departamental mediante el diseño de un Data Warehouse y Árboles de Decisión” TESINA DE GRADO
Previa a la obtención del Título de:
INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA
Presentado por: DANIEL SANTIAGO AGUIRRE MOROCHO JUANCARLOS GALLO ANTE VICTOR ROLANDO VALENCIA VALVERDE GUAYAQUIL – ECUADOR AÑO
2010
AGRADECIMIENTO
Agradecemos
a
Dios,
a
nuestros
padres, hermanos y amigos que han hecho posible el desarrollo de esta tesina. A nuestro director paciencia y aporte de por la sus
conocimientos en este trabajo.
DEDICATORIA
Dedicamos esta tesina a nuestros padres, hermanos y amigos por suapoyo incondicional.
TRIBUNAL DE GRADUACIÓN
Ing. Fabricio Echeverria DIRECTOR DE TESIS
Ing. Carlos Martín DELEGADO
DECLARACIÓN EXPRESA
“La responsabilidad del contenido de esta tesina de grado, nos corresponde exclusivamente; y el patrimonio intelectual de la misma a la ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL”
(Reglamento de graduación de la ESPOL)
Daniel Santiago AguirreMorocho
Juan Carlos Gallo Ante
Víctor Rolando Valencia Valverde
RESUMEN
Las exigencias diarias y las situaciones del medio involucran a las empresas y directores en una urgencia de encontrar soluciones inmediatas y tomar decisiones ante diversos escenarios posibles que se presentan usualmente. Una adecuado uso de la información y la correcta toma de decisiones en la actualidad es lamejor arma en un mundo competitivo.
El presente trabajo utiliza la técnica de minería de datos y los procesos para el diseño y construcción (extracción, transformación y carga de datos) de un data warehouse y establece un árbol de decisión como método central para determinar el perfil de un cliente fiel en una tienda departamental.
La metodología a seguir en el desarrollo de esta tesinaserá, primero describir la situación actual, problemática encontrada y la propuesta como alternativa de solución en la tienda departamental.
En el capitulo dos encontramos el modelo multidimensional, conceptos básicos y fundamentales, el modelo de minería de datos, el diseño del data mart y el diseño de un data warehouse que almacene la información extraída.
El capitulo tres se concentra en lametodología árboles de decisión, sus ventajas y desventajas. Comprende el diseño y la arquitectura del árbol, su modelamiento y análisis para la toma de decisiones y la determinación del perfil del cliente fiel.
Por último se presentan las conclusiones y recomendaciones basadas en los resultados de los análisis realizados en los capítulos anteriores.
INDICE GENERAL
Resumen.............................................................................................................. I Indice General..................................................................................................... III Indice de Tablas.................................................................................................. VI Indice de Figuras............................................................................................... VII
CAPÍTULO 1 TIENDAS DE RETAIL 1.1 1.2 1.3 1.4 Introducción ............................................................................................ 1 Antecedentes.......................................................................................... 3 Planteamiento delProblema................................................................... 5 Propuesta ............................................................................................... 7
CAPÍTULO 2 EL MODELO MULTIDIMENSIONAL 2.1 2.2 Introducción .......................................................................................... 10 Definición de conceptos utilizados ........................................................ 11 2.2.1 Minería de Datos...
Instituto de Ciencias Matemáticas Ingeniería en Estadística informática
“Obtención del perfil de un cliente fiel en una tienda departamental mediante el diseño de un Data Warehouse y Árboles de Decisión” TESINA DE GRADO
Previa a la obtención del Título de:
INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA
Presentado por: DANIEL SANTIAGO AGUIRRE MOROCHO JUANCARLOS GALLO ANTE VICTOR ROLANDO VALENCIA VALVERDE GUAYAQUIL – ECUADOR AÑO
2010
AGRADECIMIENTO
Agradecemos
a
Dios,
a
nuestros
padres, hermanos y amigos que han hecho posible el desarrollo de esta tesina. A nuestro director paciencia y aporte de por la sus
conocimientos en este trabajo.
DEDICATORIA
Dedicamos esta tesina a nuestros padres, hermanos y amigos por suapoyo incondicional.
TRIBUNAL DE GRADUACIÓN
Ing. Fabricio Echeverria DIRECTOR DE TESIS
Ing. Carlos Martín DELEGADO
DECLARACIÓN EXPRESA
“La responsabilidad del contenido de esta tesina de grado, nos corresponde exclusivamente; y el patrimonio intelectual de la misma a la ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL”
(Reglamento de graduación de la ESPOL)
Daniel Santiago AguirreMorocho
Juan Carlos Gallo Ante
Víctor Rolando Valencia Valverde
RESUMEN
Las exigencias diarias y las situaciones del medio involucran a las empresas y directores en una urgencia de encontrar soluciones inmediatas y tomar decisiones ante diversos escenarios posibles que se presentan usualmente. Una adecuado uso de la información y la correcta toma de decisiones en la actualidad es lamejor arma en un mundo competitivo.
El presente trabajo utiliza la técnica de minería de datos y los procesos para el diseño y construcción (extracción, transformación y carga de datos) de un data warehouse y establece un árbol de decisión como método central para determinar el perfil de un cliente fiel en una tienda departamental.
La metodología a seguir en el desarrollo de esta tesinaserá, primero describir la situación actual, problemática encontrada y la propuesta como alternativa de solución en la tienda departamental.
En el capitulo dos encontramos el modelo multidimensional, conceptos básicos y fundamentales, el modelo de minería de datos, el diseño del data mart y el diseño de un data warehouse que almacene la información extraída.
El capitulo tres se concentra en lametodología árboles de decisión, sus ventajas y desventajas. Comprende el diseño y la arquitectura del árbol, su modelamiento y análisis para la toma de decisiones y la determinación del perfil del cliente fiel.
Por último se presentan las conclusiones y recomendaciones basadas en los resultados de los análisis realizados en los capítulos anteriores.
INDICE GENERAL
Resumen.............................................................................................................. I Indice General..................................................................................................... III Indice de Tablas.................................................................................................. VI Indice de Figuras............................................................................................... VII
CAPÍTULO 1 TIENDAS DE RETAIL 1.1 1.2 1.3 1.4 Introducción ............................................................................................ 1 Antecedentes.......................................................................................... 3 Planteamiento delProblema................................................................... 5 Propuesta ............................................................................................... 7
CAPÍTULO 2 EL MODELO MULTIDIMENSIONAL 2.1 2.2 Introducción .......................................................................................... 10 Definición de conceptos utilizados ........................................................ 11 2.2.1 Minería de Datos...
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