datos

INTRODUCCION:

En el análisis estadístico no basta el cálculo e interpretación de las medidas de tendencia
central o de posición, ya que, por ejemplo, cuando pretendemos representar toda unainformación con la media aritmética, no estamos siendo absolutamente fieles a la realidad,
pues suelen existir datos extremos inferiores y superiores a la media aritmética, los cuales,
en honor a laverdad, no están siendo bien representados por este parámetro.
En dos informaciones con igual media aritmética, no significa este hecho, que las
distribuciones sean exactamente iguales, por lo tanto,debemos analizar el grado de
homogeneidad entre sus datos. Por ejemplo, los valores 5, 50, 95 tienen igual media
aritmética, y mediana que los valores 49, 50,51; sin embargo, para la primerainformación
la media aritmética, se encuentra muy alejada de los valores extremos 5 y 95, cosa que no
ocurre con la segunda información que posee igual media aritmética y mediana, vemos
entonces que laprimera información es más heterogénea o dispersa que la segunda.
Para medir el grado de dispersión de una variable, se utilizan principalmente los siguientes
indicadores:





2.

Rango orecorrido
Desviación media
Varianza
Desviación típica o estándar

PROPOSITO: Cada estudiante en forma individual reconoce e identifica las diferentes
medidas de dispersión, aplicando estosconocimientos en la solución a situaciones en
de la vida diaria.

MINISTERIO DE DEFENSA NACIONAL
POLICÍA NACIONAL

COLEGIO NUESTRA SEÑORA DE FÁTIMA VILLAVICENCIO

3.

CONTENIDO

Rango oRecorrido
Es la medida de dispersión más sencilla ya que solo considera los dos valores extremos de
una colección de datos, sin embargo, su mayor utilización está en el campo de la
estadística noparamétrica.
R = Xmax – Xmin
Xmax, Xmin, son el máximo y el mínimo valor de la variable X, respectivamente.
En el ejemplo introductorio, vemos que el rango para la primera información es
R1=95-5=90,...