Democracia

Desde el punto de vista puramente estadístico vamos a distinguir cuatro niveles
de medida de las variables:
Nominal: Cada valor de la variable nominal se corresponde con una categoría
de lavariable, este emparejamiento es por lo general arbitrario, como ejemplos
de variables nominales podemos considerar el sexo de una persona, lugar de
nacimiento etc. En este nivel de medida lascategorías no pueden ser
ordenadas en ningún sentido, y por supuesto no tiene sentido calcular medias,
medianas... etc. Los estadísticos habituales serán frecuencias y porcentajes.
Ordinal: Cada valorrepresenta la ordenación o el ranking, por ejemplo el lugar
de llegada a meta de los corredores, 1 significaría el primero, 2 significaría el
segundo... etc. Es muy común encontrarse este tipo devariables en la
evaluación del gusto de los consumidores, se les suministra una serie de
2 Primeros pasos en SPSS
productos y ellos van indicando el más preferido... etc. Sabremos cual es elmás preferido, el segundo más preferido... etc., pero no sabremos cuanto es de
preferido, en el ejemplo de la carrera sabremos cual ha sido el primero, el
segundo, pero no vamos a saber cual es ladistancia entre el primero y el
segundo. Los estadísticos a solicitar serán: frecuencias, porcentajes, moda y la
mediana.
Intervalo: En variables de intervalo un incremento de una unidad en elvalor
numérico representa el mismo cambio en la magnitud medida, con
independencia de donde ocurra en la escala. En este nivel de medida los
estadísticos habituales son la media, la desviacióntípica y la mediana. La
mayoría de los análisis asumen que las variables tienen por lo menos este nivel
de medida. Un ejemplo de variable con nivel de intervalo podría ser el salario,
latemperatura…etc. Los estadísticos a emplear serán: la media, media
recortada y la mediana.
Razón: Las variables de Razón tienen las mismas propiedades que las de
intervalo, pero además tienen un punto...