Detección automática de errores

Detección automática de errores (de rendimiento) un caso de éxito.
Cual es el rendimiento de una aplicación software en casos pesimistas?
Ejemplo whatsapp
Existe alguna secuencia de caracteresque haga que whatsapp tarde mas de 5 minutos en enviar un mensaje? Al poner :%ç pasa
Se ha realizado un algoritmo que la herramienta necesite mucha memoria para su funcionamiento para poder detectarlos problemas de el programa
1. introducción
2.algoritmos evolutivos
3. contribución
4. evaluación
5.conclusiones

1. introducción
Se basaba en el modelo de características que era un diagramaque representa un grupo de software. Los nodos del árbol indican las características para que funcione el producto.
Estos arboles se pueden analizar: se extrae información de forma automatica. Haymuchas formas de analizar:
Analizan las características con la herramienta de análisis y dan un resultado.
La evaluación de rendimiento se realiza en las pruebas de rendimiento ej. Tiempo de respuestade las herramientas en dar la señal
Porque son importantes las pruebas de rendimiento?
Para mejorar el rendimiento probando el software y detectando sus errores
Que datos de prueba utilizar?
Dosopciones:
Modelos reales: hay muy pocos y pequeños, no se suelen hacer públicos
Modelos de características aleatorios: son poco realistas (opción que se usa desde hace 7-8 años)
Como evaluar elrendimiento en casos difíciles?
Estrategia yo lo tengo mas grande
Generar modelos aleatorios enormes(ej.20000 nodos)
Cuanto mas grande es mas difícil de analizar
El problema esque no existen modelostan grandes y lo de a mas grande mas difícil no se puede cumplir siempre.
Proponen un algoritmo evolutivo para esos modelos que sean mas duros.

2.algoritmos evolutivos
Se utilizan para resolverproblemas de optimización.
Basados en la teoría de la evolución 4 pasos:
1.poblacion de individuos que vive en un entorno con recursos limitados.
2.la competencia por los recurso hace que los...