DETERMINACIÓN DEL NÚMERO NECESARIO DE OBSERVACIONES

DETERMINACIÓN DEL NÚMERO NECESARIO DE OBSERVACIONES
Para determinar el número necesario de observaciones, el analista debe conocer la exactitud con que se desean los resultados. Entre másobservaciones, mayor validez tendrá la respuesta final.

En términos prácticos, en la medida que se estabilizan los tiempos de todos los elementos, todos los ciclos observados, en esa medida se necesitanmenos observaciones del trabajo o actividad. Por lo general, ciclos cortos requieren mayor número de observaciones. Existen numerosos métodos que permiten determinar el número de observaciones a realizarpara obtener una muestra representativa en el cálculo del Tiempo Estándar.

Tabla para determinar el número de observaciones a realizar

Fuente: Niebel (1998) Ingeniería de Métodos







FÓRMULAPARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Conociendo la propiedad anterior, es muy fácil adaptar las fórmulas de la distribución gaussiana a cualquier caso (sea cuál sea la media y desviación). Vamos aver con detalle el caso de la estimación de una proporción. Para ello usamos la siguiente fórmula:

 Donde:
n = El tamaño de la muestra que queremos calcular
N = Tamaño del universo
Z = Es ladesviación del valor medio que aceptamos para lograr el nivel de confianza deseado. En función del nivel de confianza que busquemos, usaremos un valor determinado que viene dado por la forma que tiene ladistribución de Gauss. Los valores más frecuentes son:
Nivel de confianza 90% -> Z=1,645
Nivel de confianza 95% -> Z=1,96
Nivel de confianza 99% -> Z=2,575
e = Es el margen de error máximo que admito
p= Es la proporción que esperamos encontrar.
La razón de que esta p aparezca en la fórmula es que cuando una población es muy uniforme, la convergencia a una población normal es más precisa, lo quepermite reducir el tamaño de muestra. Si en mi ejemplo, yo espero que como máximo el % de personas que tengan un piso de propiedad sea un 5%, podría usar este valor como p y el tamaño de mi muestra se...