Diagramas De Influencia

Software UPV para
modelos de riesgo
Armando Serrano Lombillo
arserlom@doctor.upv.es
www.ipresas.upv.es

El Análisis de Riesgo es viable

1

Índice
Introducción

Repaso de conceptos previos
Paso del árbol de eventos al diagrama de influencia

Tipos de nodos:

Discreto
FunProb
FunVal
PE (Probabilidad de Excedencia)
MF (Modos de Fallo)

Ejemplo 1

Planteamiento delproblema
Árbol de eventos
Diagrama de influencia
Resultados

Ejemplos 2 y 3

Repaso de conceptos previos
Riesgo
Árboles de eventos
Diagramas de influencia

2

Árboles de eventos → diagramas de
influencia
Un árbol de eventos es una representación
exhaustiva de todas las posibilidades
hasta la rotura.
Lo utilizamos para realizar el cálculo.
Un diagrama de influencia es unarepresentación conceptual compacta.
Mediante el software desarrollado se
puede pasar de diagramas de influencia a
árboles de eventos y realizar el cálculo.

Árboles de eventos → diagramas de
influencia
Diagrama de influencia

2 ramas

2 ramas

4 ramas

Árbol de eventos

3

Tipos de nodos
Discreto
FunProb
FunVal
PE (Probabilidad de Excedencia)
MF (Modos de Fallo)

Nodos tipoDiscreto
Se conocen todas las ramas
completamente (probabilidades y valores
asociados).
Las probabilidades deben sumar 1.
Ejemplos: Estación, día/noche, número de
compuertas operativas...

4

Nodos tipo FunProb
Disyuntiva sí/no con una probabilidad que
es una función.
Además de una función, también se puede
usar una tabla de interpolación (1d o 2d).
Ejemplo: rompe presa por sobrevertido?pcond(sí) = f(nivel)
pcond(no) = 1 – f(nivel)

Nodos tipo FunVal
Se obtiene un valor en función de otros
anteriores.
Equivale a una única rama con
probabilidad 1 y cuyo valor asociado es
una función.
Además de una función, también se puede
usar una tabla de interpolación (1d o 2d).
Ejemplo: daños aguas abajo:
daños = f(Q)

pcond = 1

5

Nodos tipo PE
Se tiene una tabla querelaciona PE y
valores asociados.
Se parte la tabla en una serie de intervalos
A partir de cada intervalo se genera una rama
Prob = PEi+1 – PEi
Val = Media(vali+1, vali)

Ejemplo: nivel máximo de embalse,
aceleración símica, nivel previo de
embalse.

Nodos tipo MF
El único nodo que permite conectar más
de un nodo hijo.
Permite contemplar posibilidades que no
sean mutuamenteexcluyentes.
Permite hacer Common Cause Adjustment
y congelación.

6

Recapitulación
Discreto
FunProb
FunVal
PE (Probabilidad de Excedencia)
MF (Modos de Fallo)

Ejemplo
Planteamiento del problema
Árbol de eventos
Diagrama de influencia
Resultados

7

Planteamiento del problema
Calcular el riesgo incremental debido a la
rotura de una presa:
Materiales sueltos
Cota coronación: 100 mRelación PAE-Nmax-Qmax-Qrot (partir en 3
intervalos, interpolación lineal)
Se estudian 2 modos de fallo:
Sobrevertido
Piping

Curvas de daños diferentes para día y noche
Coste fijo reconstrucción presa: 50·106 €

NyQs.txt

8

Sobrevertido.txt

Piping.txt

9

D_N.txt

eur_si.txt

10

eur_no.txt

Árbol de eventos
p=1
0.6
p=

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxxdía
p=
0.4

x
xx x
= xx
do
p=
ti
p'
er
ev
br
So

noc
he

p
p' =
= xx
xx x
Pi
x
pi
ng

p=1

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxx

p=1
0.6
p=

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxx

día
p=
0.4
noc
he

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxx

p=
xxx
Niv
el,
Qro Qma x,
t

p=1

p=1
0.6
p=

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxx

día
p=
0.4

x
xxx
= xx
do
p=
ti
p'
er
ev
br
So

noc
he

p=1

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxx

p = xxx
Nivel, Qmax,
Qrot

Pi

p
p' =
= xx
xx x
x
pi
ng

p=1
0.6
p=

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxx

día
p=
0.4
noc
he

p=1

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxx

xxx
p=

x,

Qma
el,
Niv Qrot

p=1
0.6
p=

p=1

eur_sí = xxx

eur_no = xxx

día
p=...