Diapositiva II Organizaci N De Datos
UCA
Descripción de Datos
Msc. Esmelda Aguirre Téllez.
UCA
Distribución de Frecuencia
1. Organización de los datos
2. Distribución de frecuencias
3. Tabla de distribuciones de frecuencia
4. Presentación gráfica de una
distribución de frecuencias
Distribución de Frecuencia
Los siguientes datos representan los resultados de 80 observaciones
en un proceso deproducción automatizado.
105
97
245
163
207
134
218
199
160
196
221
154
228
131
180
178
157
151
175
201
183
153
174
154
190
76
101
142
149
200
186
174
199
115
193
167
171
163
87
176
121
120
181
160
194
184
165
145
160
150
181
168
158
208
133
135
172
171
237
170
180
167
176
158
156
229
158
148
150
118
143
141
110
133
123
146
169
158
135
149
Distribución de Frecuencia
Primero ordenamos losdatos:
76
87
97
101
105
110
115
118
120
121
123
131
133
133
134
135
135
141
142
143
145
146
148
149
149
150
150
151
153
154
154
156
157
158
158
158
158
160
160
160
163
163
165
167
167
168
169
170
171
171
172
174
174
175
176
176
178
180
180
181
181
183
184
186
190
193
194
196
199
199
200
201
207
208
218
221
228
229
237
245
Distribución de Frecuencia
Agrupamiento de datos en categorías quemuestran el
número de observaciones en cada categoría
mutuamente excluyente
Pasos para construir una tabla distribución de
frecuencias
1 Determinar el numero de clases o
intervalos de clase
Distribución de Frecuencia
•Determinar el Rango (Recorrido)
Rango = Vmáx – Vmín
R= 245 – 76 =169.
Detereminar el número de intervalos de clase.
k = 1 + (3.322)(log n)
K = 1+(3.322)(log 80) = 7.32
Tomaremos 7como número de
intervalos.
•Calcular el ancho del intervalo
R
c
k
C = 169/7 = 24.14 ≈ 25
Distribución de Frecuencia
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Clase (C)
L.R.
Xi
fi
fr
f%
fra
fa %
fa%
76 – 100
75.5 – 100.5
88
3
0,075
3,75
0,075
3
3,75
101 - 125
100.5 –
125.5
113
8
0,10
10
0,1375
11
13,75
126 - 150
125.5 –
150.5
138
16
0,20
20
0,3375
27
33,75
151 -175
150.5 –
175.5
163
27
0,3375
33,75
0,675
54
67,5
176 - 200
175.5 –
200.5
188
17
0,2125
21,25
0,8875
71
88,75
201 - 225
200.5 –
225.5
213
5
0,0625
6,25
0,76
76
95
226 - 250
225.5 –
250.5
238
4
0,05
5
1
80
100
Total
80
100
Metodos Gráficos
GRÁFICOS
Diagrama de Tallo y Hojas
Histograma
Ojiva
Diagrama de Barras
DiagramaCircular (Pastel)
Metodos Gráficos
Diagrama de Tallo y Hojas
Es una buena manera de obtener una
buena prestación visual informativa del
conjunto de datos X1, X2, …, Xn donde
cada numero Xi (i=1, 2, …, n) está
formado al menos por dos dígitos, para
construir un diagrama de este tipo, los
números Xi se dividen en dos partes, un
tallo formado por uno o más de los
dígitos principales y una hoja lecual
contiene el resto de los dígitos para
ilustrar el ejemplo anterior consideremos
la observación xi =76, entonces 76 se
puede dividir en un tallo 7 y una hoja 6.
lo usual es seleccionar entre 5 y 20
tallos.
Metodos Gráficos
Histograma de frecuencia
También es útil presentar la
distribución de frecuencia en forma
gráfica, este recibe el nombre de
histograma.
Para realizar un histograma, eleje
horizontal se utiliza para presentar la
escala de medición y para dibujar las
fronteras de las clases, el eje vertical
representa la escala de frecuencia.
Metodos Gráficos
Diagrama de Barras
El diagrama de barras se
asemeja mucho a un
histograma, excepto que es una
grafica de barras de frecuencias
de una variable cualitativas.
Consideremos la tabla del
ejemplo del nivel de medición
ordinalpara realizar este
grafico.
Ojiva de frecuencia
Se utiliza para determinar cuántas observaciones se
encuentran por debajo de ciertos valores
Metodos Gráficos
DIAGRAMA CIRCULAR
Se preguntó si estamos gastando “Muy poco”, “más o menos” o
“demasiado” en programas sociales.
Estadísticos
Datos No Agrupados
MEDIA
MEDIANA
MODA
VARIANZA
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Estadísticos...
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