Diapositivas Estadistica Descriptiva 2015

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

TEMA 1: NOCIONES BASICAS DE LA
ESTADISTICA
• ESTADISTICA: Es la ciencia fundamentada en
la matemática que nos proporciona un conjunto
de métodos, técnicas o procedimientos para
recopilar, organizar (clasificar y agrupar),
presentar y analizar datos con el fin de
describirlos o de realizar interpretaciones y
generalizaciones válidas. Su función principal es
ayudarnos atomar decisiones acertadas frente a
la incertidumbre.

DIVISION DE LA ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
Es la que resume y describe los datos mediante un
conjunto de métodos estadísticos que se aplican a la
información que generalmente se encuentra desordenada y
amorfa, presentándola en cuadros y gráficos.
ESTADISTICA INFERENCIAL.
Es el conjunto de métodos con los que se hace la
generalización ola inferencia sobre una población con cierta
aproximación , utilizando los datos de una muestra.

OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA
• Descripción de grandes colecciones de datos
empíricos.
• Análisis estadístico de datos experimentales y
de los fenómenos observados.
• Predicción y comportamiento de los
fenómenos en el futuro.

CONCEPTOS ESTADISTICOS
Población: Se denomina población al conjunto detodas las unidades de observación o análisis
(que consiste en personas, animales, objetos, etc.),cuyas características observables se van a
estudiar. Una población debe definirse en términos de su contenido, extensión y tiempo.
Muestra: Es una parte o subconjunto de la población seleccionada, con el fin de obtener
información acerca de la población de la que proviene .La muestra debe serrepresentativa y
adecuada. Representativa porque debe reflejar fielmente las características de la población que
proviene. Adecuada, porque debe tener un número óptimo y mínimo de elementos.
Unidad de análisis: Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado en una población,
sobre los cuales se va a obtener datos.
Variable: Es una característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiendea
variar y que es susceptible de ser medido y evaluado.
Dato: Es el valor o respuesta que adquiere la variable en cada unidad de análisis. Dato es el
resultado de la observación, entrevista o recopilación en general. Los datos son la materia prima
de la Estadística.
Parámetro: Se denomina parámetro a una medida descriptiva que resume una característica de
una población.
Estadístico o Estadígrafo:Se denomina estadístico a una medida descriptiva que resuma una
característica de la muestra.

EJEMPLO:
Población:
Todos los turistas extranjeros que arribaron a la ciudad de Cartagena en el
mes de Julio 2014.
Muestra:
100 turistas extranjeros que arribaron a la ciudad de Cartagena en el mes
de
Julio 2014.
Unidad de Análisis:
1 turista extranjero que arribó a la ciudad de Cartagena en el mes deJulio 2014.
Variable:
País de procedencia, número de visitas, edad
Dato:
País de procedencia : Brasil
número de visitas : 2
edad : 44

CLASIFICACION DE LAS VARIABLES

VARIABLES

VARIABLES
CUANTITATIVAS

VARIABLE
CUANTITATIVAS
DISCRETAS

VARIABLES
CUALITATIVAS

VARIABLES
CUANTITATIVAS
CONTINUAS

CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
Según la naturaleza de la Variable
a) Variable Cualitativa.
Son aquellascuyos elementos de variación son de carácter no numérico, expresan
una característica, cualidad o atributo. Ejemplo: lugar de nacimiento, sexo, estado
civil, cargo que desempeña, nivel de instrucción, etc. Los datos o respuestas de la
variable se expresan mediante una palabra.
b) Variable Cuantitativa
Son aquellos cuyos elementos de variación tienen un carácter cuantitativo o
numérico. Ejemplo:rendimiento escolar, ingreso económico,
número de
empresas, edad, tiempo de servicio, etc.. Las variables Cuantitativas a su vez, se
dividen en:
Variable Cuantitativa Discreta : una variable es discreta cuando sus datos resultan
de la operación de contar. Ejemplo: número de trabajadores de una empresa,
número de hijos etc.
Variable cuantitativa Continua: Es aquella variable cuantitativa cuyos...