Diapositivas Estadistica

TIPOS DE MUESTREO
PROBABILÍSTICO

MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO
Concepto: El muestreo aleatorio estratificado, es aquel tipo de muestreo proporcional, este
método permite al investigador asociar a la población (H) en distintas clases que se suponen
homogéneos, llámense nivel socioeconómico, género, edad, etc. De esta forma el investigador tiene
la posibilidad de elegir de manera aleatoria, elconjunto de individuos que ha de estudiar de cada
subgrupo o clase.
Es importante resaltar que la característica por la cual el investigador
divide a la población en clases, no debe afectar de manera directa a su
investigación, ya que solo utiliza dicha característica como medio para
poder obtener pequeños conjuntos (h1) que le permitan disminuir la
dispersión general de la variable de estudio yasí obtener mejor
precisión, ya que permite obtener muestras mas pequeñas y exactas.

Tipos de muestreo estratificado
Dependiendo del tamaño que asignamos a los estratos, hablaremos de diferentes  tipos
de muestreo estratificado. También se acostumbra a hablar de diferentes formas de
“afijación” de la muestra en estratos.
1. Asignación normal.
2.

Asignación proporcional: En esta técnica, eltamaño de la muestra de cada estrato
es proporcional al tamaño de la población del estrato si se compara con la
población total. Esto significa que cada estrato tiene la misma fracción de
muestreo.
Lo importante es recordar el uso de la misma fracción de muestreo en cada estrato,
independientemente de las diferencias en el tamaño de la población de los estratos.
Formulas:

nn = n (Wh)

Ejemplo 1
Sedesea estimar la nota promedio de los estudiantes de administración de empresas diurna y nocturna en
una universidad. En la carrera diurna (estrato 1) hay 280 estudiantes y en la nocturna (estrato 2) hay 200
estudiantes. Determine el tamaño de muestra necesario para cumplir el objetivo con un error máximo de
0,15 y una confiabilidad del 95 por ciento.
Por un estudio realizado tiempo atrás se conocenlas varianzas de las notas de administración diurna y
nocturna, las que respectivamente son: 0,31 y 0,28.
Solución
Considerando que las varianzas son similares, se trabaja con muestreo estratificado con asignación
proporcional. El error (B) es 0,15 y para una confiabilidad del 95 por ciento el valor correspondiente en la
distribución normal es 1,96, entonces, k = 1,96:

Para hallar el tamaño demuestra se utiliza

La formula 1

El tamaño de la muestra es de 46 estudiantes. Esta muestra se reparte proporcionalmente al tamaño de los estratos,
con la
formula 2

Se deben seleccionar 27 estudiantes de administración de empresas diurna y 19 de la nocturna.
Formula 3

Para repartir la muestra entre los estratos, se utiliza la expresión 2

Ejemplo 2
Se desea hacer un estudio para estimar elconsumo total de gasolina en una ciudad, halle el tamaño de muestra necesario
para cumplir éste objetivo. Los vehículos se clasificaron en tres grupos o estratos, particulares (1), públicos (2) y oficiales (3).
En la oficina de circulación y tránsito se obtuvo la siguiente información sobre los vehículos matriculados en la ciudad;
vehículos particulares 7.627, públicos 2.392 y oficiales 534.Solución
Como no se dispone de estudios similares, se toma una muestra piloto, con la cual se obtienen las siguientes varianzas sobre
el consumo semanal en galones:

Asumiendo un error de estimación máximo de 15.000 galones , (B = 15.000), y una confiabilidad del 95 por ciento, el valor
de k en la distribución normal es 1,96.
Considerando que las varianzas en los tres estratos son similares, se trabaja conmuestreo estratificado con asignación
proporcional. Para calcular el tamaño de la muestra se utiliza la ecuación 3 y para repartir la muestra en los estratos se usa la
ecuación 2

Para estimar el consumo total de gasolina con un error máximo de 15.000 galones/semana, se debe seleccionar una
muestra de 255 autos repartida así: 184 autos particulares, 58 públicos y 13 oficiales. 
Tamaño de...